Technical gazette, Vol. 24 No. 1, 2017.
Original scientific paper
https://doi.org/10.17559/TV-20160502062504
Algoritam gradijenta projekcije s prilagodljivom mutacijom duljine koraka za indeks nevjerojatnosne pouzdanosti
Zhaoping Tang
; School of Information Engineering, East China Jiao Tong University, No. 808 Shuanggang East Avenue, Nanchang Jiangxi, 330013, China
Jin Qin
; School of Railway, Central South University, No. 68 Shaoshan South Road, Changsha Hunan, 410075, China
Jianping Sun
; School of Railway Transportation, East China Jiao Tong University, No. 808 Shuanggang East Avenue, Nanchang Jiangxi, 330013, China
Biao Geng
; School of Railway Transportation, East China Jiao Tong University, No. 808 Shuanggang East Avenue, Nanchang Jiangxi, 330013, China
Abstract
Ciljajući na probleme odabira parametra korak-veličina i prerane konvergencije koja se dogodila kod pretraživanja na lokalnom optimalnom području u dizajnu adaptivnog gradijenta projekcijskog algoritma u ovom radu, uspostavljena je strategija mehanizma prilagodljive varijable korak-veličina i mehanizma prilagodljive promjenljive varijable korak-veličina. Uvedene su u algoritam gradijenta projekcije i upotrebljene za reguliranje duljine koraka iteracije. Kroz primjere indeksa nevjerojatnosne pouzdanosti može se pokazati da se tom metodom može brzo i točno izračunati indeks pouzdanosti kad model ima višestruke varijable i složenu funkciju graničnog stanja. Kod komparacije i kontrastiranja ovog algoritma s algoritmom gradijenta projekcije, taj algoritam nije osjetljiv na položaj polazne točke. Tako on ne samo da uzima u obzir i lokalnu performansu i globalnu sposobnost pretraživanja već posjeduje i veliku brzinu konvergencije i visoku preciznost. Stoga je to učinkovit i praktičan algoritam optimizacije.
Keywords
algoritam gradijenta projekcije; mutacija duljine koraka; nevjerojatnosna pouzdanost; prilagodljiv
Hrčak ID:
174700
URI
Publication date:
10.2.2017.
Visits: 2.688 *