Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20151021201400

Probabilistički pristup upravljanja potrošnjom pomoću kontrole pristupa potrošnji

Lorant Kovacs ; Kecskemet College, Faculty of Mechanical Engineering and Automation (GAMF), Izsaki ut 10, Kecskemet, H-6000, Hungary
Rajmund Drenyovszki ; Kecskemet College, Faculty of Mechanical Engineering and Automation (GAMF), Izsaki ut 10, Kecskemet, H-6000, Hungary
Andras Olah ; Pázmány Péter Catholic University, Faculty of Information Technology, Práter utca 50/a, H-1083 Budapest, Hungary
Janos Levendovszky ; Budapest University of Technology and Economics, Deptartment of Telecommunications, Egry József u. 18, H-1111 Budapest, Hungary
Kalman Tornai orcid id orcid.org/0000-0003-1852-0816 ; Pázmány Péter Catholic University, Faculty of Information Technology, Práter utca 50/a, H-1083 Budapest, Hungary
Istvan Pinter ; Kecskemet College, Faculty of Mechanical Engineering and Automation (GAMF), Izsaki ut 10, Kecskemet, H-6000, Hungary


Full text: english pdf 686 Kb

page 199-207

downloads: 616

cite

Full text: croatian pdf 686 Kb

page 199-207

downloads: 411

cite


Abstract

Nova generacija električne mreže pod nazivom pametna mreža (Smart Grid) je nedavno zamišljena vizija čišćeg, učinkovitijeg i jeftinijeg elektroenergetskog sustava. Jedan od najvećih izazova električne mreže je da bi proizvodnja i potrošnja trebale biti uravnotežene u svakome trenutku. U radu se uvodi novi koncept za kontrolu potrošnje sredstvima automatski omogućavanih/onemogućavanih električnih aparata kako bi bili sigurni da je potrošnja usklađena s raspoloživim zalihama, na temelju statističkih karakterizacija potreba. U našem novom pristupu, umjesto uporabe tvrdih granica procjenjujemo vjerojatnost kraja distribucije potrošnje i sustava kontrole pomoću načela i rezultata statističkog upravljanja resursima.

Keywords

kontrola pristupa; pametna mreža; upravljanje potrošnjom

Hrčak ID:

174717

URI

https://hrcak.srce.hr/174717

Publication date:

10.2.2017.

Article data in other languages: english

Visits: 2.394 *