Technical gazette, Vol. 24 No. 1, 2017.
Preliminary communication
https://doi.org/10.17559/TV-20160517080419
Učinkoviti inteligentni algoritam sustava za reguliranje droge utemeljen na bežičnim senzorskim mrežama
Zhenjun Luo
; School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei, 430070, China
Luo Zhong
; School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Technology, No. 122 Luoshi Road, Wuhan, Hubei, 430067, China
Yingjiang Zhang
; Hubei University of Technology, No. 28 Nanli Road, Hongshan District, Wuhan, Hubei, 430068, China
Yongfei Miao
; School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Technology, No. 122 Luoshi Road, Wuhan, Hubei, 430067, China
Tianming Ding
; Hubei Institute for Food and Drug Control, 203 room, No 54 Dingziqiao Road, Wuhan, Hubei, 430064, China
Abstract
U radu se predlaže novi algoritam, ACORS-ANNDPF za WSNs (bežične senzorske mreže), u svrhu povećanja stope uporabe WSNs i produženja životnog ciklusa Iot-a (Interneta stvari). Razvijen na temelju algoritma kolonije mrava, ovaj se poboljšani algoritam može primijeniti na izbor optimalne putanje i prepoznavanje optimalnog čvora za usmjeravanje u slučaju gubljenja čvora usmjeravanja. Kako bi se smanjilo vrijeme utrošeno na premiještanje skupine mreža, algoritam neuronske mreže odabire pokazatelje u skladu s aktualnim aplikacijskim okruženjem i podešava ih u svrhu optimiziranja podataka skupine. Nakon toga, autor provodi nekoliko simulacijskih eksperimenata i uspoređuje predloženi algoritam s drugim algoritmima. Rezultati pokazuju da se predloženim algoritmom osigurava visoka učinkovitost energije i balansirana potrošnja energije. Prema tome, zaključeno je da se predloženim algoritmom može poboljšati brzina uporabe mreže i povećati prijenosna funkcija mreže.
Keywords
algoritam umjetne inteligencije; energetski učinkovit; IoT (Internet stvari); sustav za reguliranje droge (feromon); WSNs (bežične senzorske mreže)
Hrčak ID:
174735
URI
Publication date:
10.2.2017.
Visits: 3.036 *