Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20140711141546

Ontološki zasnovano rasuđivanje za semantičku analizu modela entiteta-poveznika

Zoltan Kazi orcid id orcid.org/0000-0001-6620-6384 ; University of Novi Sad, Technical faculty "Mihajlo Pupin" Zrenjanin, Djure Djakovica bb, 23000 Zrenjanin, Serbia
Biljana Radulović ; University of Novi Sad, Technical faculty "Mihajlo Pupin" Zrenjanin, Djure Djakovica bb, 23000 Zrenjanin, Serbia
Ivana Berković orcid id orcid.org/0000-0003-2366-3942 ; University of Novi Sad, Technical faculty "Mihajlo Pupin" Zrenjanin, Djure Djakovica bb, 23000 Zrenjanin, Serbia
Ljubica Kazi orcid id orcid.org/0000-0001-8089-3029 ; University of Novi Sad, Technical faculty "Mihajlo Pupin" Zrenjanin, Djure Djakovica bb, 23000 Zrenjanin, Serbia


Full text: croatian pdf 1.409 Kb

page 39-47

downloads: 482

cite

Full text: english pdf 1.409 Kb

page 39-47

downloads: 1.269

cite


Abstract

Konceptualno modeliranje je jedna od najbitnijih aktivnosti u fazi modeliranja informacionog sustava najčešće prezentirana modelom entiteta-poveznika. Ovaj rad predstavlja sustav za semantičko evaluiranje modela entiteta-poveznika koji se bazira na komparaciji elemenata ontologije i modela podataka. Ovaj pristup je baziran na formalizaciji domenske ontologije i modela podataka u formu predikatskog računa koji je pogodan za rasuđivanje. Definiran je skup pravila rasuđivanja za mapiranje ontologije u model podataka. Ceo postupak je empirijski verificiran i potvrđen. Za ovu svrhu je razvijen softverski alat koji ontologiju i model podataka transformira u predikatski oblik i zatim u skup Prologolikih klauzula. Nakon integriranja ovih klauzula i pravila uporabljen je Prolog sustav za rasuđivanje sa ciljem da se kvantitativno izrazi kvalitet modela podataka sa odgovarajućom metrikom.

Keywords

model podataka; ontologija; pravila za rasuđivanje; semantička evaluacija

Hrčak ID:

181239

URI

https://hrcak.srce.hr/181239

Publication date:

10.5.2017.

Article data in other languages: english

Visits: 2.619 *