Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.5513/JCEA01/18.2.1907

Wykorzystanie technik data mining w analizowaniu czynników wpływających na reaktywność krów podczas doju

Wojciech NEJA ; Department of Cattle Breeding, Faculty of Animal Science and Biology, University of Science and Technology in Bydgoszcz, Mazowiecka 28, 85-084 Bydgoszcz, Poland
Dariusz PIWCZYŃSKI ; Department of Genetics and Animal Breeding, Faculty of Animal Science and Biology, University of Science and Technology in Bydgoszcz, Mazowiecka 28, 85-084 Bydgoszcz, Poland
Sylwia KRĘŻEL-CZOPEK ; Department of Cattle Breeding, Faculty of Animal Science and Biology, University of Science and Technology in Bydgoszcz, Mazowiecka 28, 85-084 Bydgoszcz, Poland
Anna SAWA ; Department of Cattle Breeding, Faculty of Animal Science and Biology, University of Science and Technology in Bydgoszcz, Mazowiecka 28, 85-084 Bydgoszcz, Poland
Serkan OZKAYA ; Suleyman Demirel University, Agriculture Faculty, Departament of Animal Science, Isparta Turkey


Full text: english pdf 652 Kb

page 342-357

downloads: 632

cite


Abstract

Aktywność ruchową (przed i w czasie doju w hali udojowej DeLaval 2 * 10) 158 krów phf oceniono 5-krotnie, uwzględniając każdorazowo dój ranny i wieczorny, w skali 5 pkt., według metodyki Budzyńskiej i wsp. (2007). W opracowaniu statystycznym wykorzystano wieloraką regresję logistyczną i drzewa klasyfikacyjne (oprogramowanie Enterprise Miner 7.1 wchodzące w skład pakietu SAS). Stwierdzono, że krowy, które wchodziły do hali udojowej w pierwszej dziesiątce, w ocenie aktywności ruchowej przed i podczas doju częściej (11,5% oraz 23,5%) niż w przypadku pozostałych uzyskiwały 3 pkt. Odnotowano tendencję do zmniejszenia aktywności ruchowej krów (zarówno przed jak i w czasie doju) wraz z zaawansowaniem laktacji. Wykazano, że w wraz z mniejszą aktywnością ruchową krów skracał się czas zakładania kubków udojowych, jednocześnie też zmniejszała się wydajność mleka. Obliczone kryteria jakości modeli budowanych w oparciu o technikę drzew klasyfikacyjnych oraz regresji logistycznej wskazały podobne zmienne odpowiedzialne za reaktywność krów przed (czas zakładania kubków, kolejny dzień laktacji, kolejna laktacja i zajmowana strona hali udojowej) i w trakcie doju (kolejny dzień laktacji, zajmowana strona hali udojowej, dój ranny lub wieczorny, wydajność mleka oraz kolejna laktacja). Jednocześnie zastosowane metody wskazały znaczną złożoność uwarunkowania cechy, jak jest reaktywność krów. Złożoność ta może być dobrze wyjaśniona za pomocą techniki drzew klasyfikacyjnych.

Keywords

aktywność behawioralna; hala udojowa; regresja logistyczna

Hrčak ID:

182998

URI

https://hrcak.srce.hr/182998

Publication date:

13.6.2017.

Article data in other languages: english

Visits: 1.512 *