Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20150720093711

Rješavanje konveksnih i ne-konveksnih statičkih i dinamičkih problema ekonomične otpreme primjenom više rojne optimizacije

Aamir Nawaz ; Faculty of Engineering & Technology, Gomal University, Dera Ismail Khan-29050, Pakistan
Ehtasham Mustafa ; Faculty of Engineering & Technology, Gomal University, Dera Ismail Khan-29050, Pakistan
Nasir Saleem ; Faculty of Engineering & Technology, Gomal University, Dera Ismail Khan-29050, Pakistan
Muhammad Irfan Khattak ; Faculty of Engineering & Technology, Gomal University, Dera Ismail Khan-29050, Pakistan
Muhammad Shafi ; Faculty of Engineering, University of Science and Technology, Bannu-28100, Pakistan
Abdul Malik ; Faculty of Engineering & Technology, Gomal University, Dera Ismail Khan-29050, Pakistan

Abstract

Problem ekonomične otpreme opterećenja ranije se uspješno rješavalo tehnikama rojeva. Međutim, elektroenergetski sustavi složenog ponašanja još uvijek čekaju razvoj robustnog algoritma za njihovu precizniju optimizaciju. Problem ekonomične otpreme uz ograničenja kao što su ograničenja generiranja, ukupna potražnja energije, ograničenja brzine pristupa i zabranjene operativne zone, čini problem složenijim za rješavanje čak i globalnim tehnikama. Za prevladavanje tih komplikacija, predlaže se novi algoritam pod nazivom Hybrid Particle Multi-Swarm Optimization (HPMSO). Predloženi algoritam ima svojstvo dubokog pretraživanja s prilično brzim odzivom. Vrednovanje učinkovitosti predloženog pristupa ispitivalo se konveksnim i ne-konveksnim funkcijama troškova uz ograničenja jednakosti i nejednakosti. Štoviše, slučajevi dinamičke ekonomične otpreme također su bili uključeni u statistička istraživanja za testiranje predloženog pristupa čak i u stvarnom vremenu. Različite studije slučaja provedene su korištenjem standardnih sustava za ispitivanje statičke i dinamičke otpreme. Usporedba predloženog pristupa i prethodnih tehnika pokazala je da se predloženim algoritmom postižu bolji rezultati.

Keywords

ekonomična otprema; Hybrid Multi-Particle Swarm Optimization; konveksni i ne-konveksni problemi; valve-point učinci

Hrčak ID:

185447

URI

https://hrcak.srce.hr/185447

Publication date:

31.7.2017.

Article data in other languages: english

Visits: 2.255 *