Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20151021202802

Modificirani algoritam optimizacije roja čestica za optimizaciju fuzzy podsustava klasifikacije u serijskom hibridnom električnom vozilu

Zsolt Csaba Johanyák orcid id orcid.org/0000-0001-9285-9178 ; Department of Information Technology, Pallasz Athéné University, Izsáki út 10., H-6000, Kecskemét, Hungary


Full text: english pdf 1.042 Kb

page 295-301

downloads: 388

cite

Full text: croatian pdf 1.042 Kb

page 295-301

downloads: 962

cite


Abstract

Algoritmi optimizacije temeljeni na optimizaciji roja čestica (PSO - particle swarm optimization) su jednostavne i lako primjenljive metode male računske složenosti što ih čini podesnim alatom za rješavanje opsežnih nelinearnih problema optimizacije. U radu je prikazana modificirana verzija originalne metode kombiniranjem PSO i lokalne metode pretraživanja na kraju svakog ciklusa ponavljanja. Novi se algoritam primjenjuje u zadatku optimizacije parametara podsustava fuzzy klasifikacije u serijskom hibridnom električnom vozilu u cilju smanjenja ispuštanja štetnih zagađivača. Novom se metodom uz primjenu sličnih parametara osigurava vrijednost veće prikladnosti nego bilo s originalnim PSO algoritmom ili algoritmom umjetnog imunološkog sustava zasnovanog na klonskoj selekciji (CLONALG).

Keywords

fuzzy logika; hibridno električno vozilo; klasifikacija; optimizacija roja čestica

Hrčak ID:

186068

URI

https://hrcak.srce.hr/186068

Publication date:

2.9.2017.

Article data in other languages: english

Visits: 2.518 *