Technical gazette, Vol. 24 No. 5, 2017.
Review article
https://doi.org/10.17559/TV-20150616163905
Ispravljanje i nadopunjavanje podataja o prometnim nesrećama na autocesti putem Mahalanobis udaljenosti na temelju otkrivanja netipičnih vrijednosti
Bin Sun
; Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China / Blekinge Institute of Technology, Karlskrona 37179, Sweden
Wei Cheng
; Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China / Blekinge Institute of Technology, Karlskrona 37179, Sweden
Guohua Bai
; Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China / Blekinge Institute of Technology, Karlskrona 37179, Sweden
Prashant Goswami
; Kunming University of Science and Technology, Kunming 650093, China / Blekinge Institute of Technology, Karlskrona 37179, Sweden
Abstract
Arhivirana je ogromna količina podataka o prometu koji bi se mogli koristiti za dobivanje specifičnih podataka. Međutim, oni se u potpunosti ne koriste zbog nepostojanja točnih podataka o prometu (oznaka). U ovom radu poboljšavamo algoritam zasnovan na Mahalanobis udaljenosti za procjenu promjena toka prometa i otkrivanje nesreća i primjenjujemo ga kod ispravljanja i dopunjavanja informacija o nesreći. Algoritam za otkrivanje outliera (netipičnih vrijednosti) pruža točne podatke o vremenu događanja nesreće, trajanju i smjeru. Razvijamo i sustav s interaktivnim sučeljem korisnika u svrhu ostvarenja ovog postupka. Predlažu se tri načina za manipulaciju podacima. Najprije, za otkrivanje outliera u prometu predlažemo uporabu multi-metričkih podataka o prometu umjesto jedno metričkih. Nadalje, predlažemo praktičnu metodu za organizaciju prometnih podataka i evaluaciju organizacije Mahalanobis udaljenosti. Kao treće, dajemo opis opće metode za modifikaciju algoritama Mahalanobis udaljenosti kako bi se mogli ažurirati.
Keywords
algoritam kojeg je moguće ažurirati; diferencijalna udaljenost; Mahalanobis udaljenost; otkrivanje outliera; označavanje podataka; podaci o nesreći; podaci o prometu
Hrčak ID:
188258
URI
Publication date:
25.10.2017.
Visits: 2.786 *