Original scientific paper

https://doi.org/10.17559/TV-20161207171012

Predvidiva kompenzacija toplinskih deformiranja kuglastih vijaka u CNC strojevima primjenom neuronskih mreža

Izabela Rojek ; Institute of Mechanics and Applied Computer Science, Kazimierz Wielki University, Chodkiewicza 30, 85-064 Bydgoszcz, Poland
Michał Kowal ; Institute of Mechanical Technology, Poznan University of Technology, Piotrowo 3, 60-965 Poznań, Poland
Antun Stoic ; Mechanical Engineering Faculty of Slavonski Brod, J. J. Strossmayer University of Osijek, Trg Ivane Brlic Mazuranic 2, 35000 Slavonski Brod, Croatia

Abstract

Potreba za povećanjem točnosti pozicioniranja servo-pogona bila je poticaj za istraživanje nove metode bez senzora za kompenzaciju toplinskih deformiranja kuglastih vijaka, koja će omogućiti predvidivu kompenzaciju izduženja takvih vijaka na temelju prikupljenih podataka. Razvijeni su modeli za predvidivu kompenzaciju toplinskih deformiranja kuglastih vijaka u CNC strojevima, u obliku jednosmjernih višeslojnih neuronskih mreža s unatražnim rasprostiranjem greške (MLP), neuronskih mreža s funkcijom radijalne baze (RBF) i Kohonen mreža. Razvijene su neuronske mreže s različitim strukturama i parametrima učenja, i te su se mreže uspoređivale. Modeli su se procjenjivali prema učinkovitosti mreža. Modeli su se ispitivali s realnim podacima.

Keywords

CNC strojni alat; kuglasti vijak; neuronska mreža; model predviđanja; toplinska kompenzacija

Hrčak ID:

190165

URI

https://hrcak.srce.hr/190165

Publication date:

3.12.2017.

Article data in other languages: english

Visits: 2.332 *