Skip to the main content

Preliminary communication

https://doi.org/10.14256/JCE.1594.2016

Primjena neuronskih mreža za hidrološko modeliranje u krškom području

Miljan Kovačević
Nenad Ivanišević
Tina Dašić
Ljubo Marković


Full text: croatian pdf 551 Kb

page 1-10

downloads: 572

cite

Full text: english pdf 531 Kb

page 1-10

downloads: 884

cite


Abstract

U ovom radu je razmatrana mogućnost kratkoročnog predviđanja protoka vode u krškom području. Četiri suvremena algoritma strojnog učenja su korištena za predviđanje protoka jedan dan unaprijed i to: neuronska mreža s višeslojnim perceptronom, neuronska mreža s radijalnom aktivacijskom funkcijom, metoda potpornih vektora za regresiju (SVR), adaptivni neuroneizraziti (fuzzy) sustav zaključivanja (ANFIS). Rezultati pokazuju da ANFIS model nadmašuje ostale algoritme kada se korijen srednje kvadratne popogreške i srednja apsolutna pogreška upotrijebe kao mjere kvalitete.

Keywords

umjetna neuronska mreža; SVR; ANFIS; odnos oborine-otjecanje u krškom području

Hrčak ID:

194327

URI

https://hrcak.srce.hr/194327

Publication date:

21.2.2018.

Article data in other languages: english

Visits: 2.517 *