Original scientific paper

https://doi.org/10.19279/TVZ.PD.2018-6-3-07

INTELIGENCIJA I KREATIVNOST JEDNOG NEURONA

Predrag Valožić ; Tehničko veleučilište u Zagrebu, Zagreb, Hrvatska

Abstract

Analizirani su rezultati dizajna adaptivnog
rekurzivnog sustava – generatora determiniranih
signala s ugrađenim linearnim neuronom.
Referentni dizajn je klasičan, izveden iz
trigonometrijskih identiteta i z-transformacije.
Drugačiji je postupak adaptivnog projektiranja
generatora s linearnim neuronom. Linearni
neuron temeljem danog predloška sinusnog,
amplitudno moduliranog te trokutastog signala
samostalno odredi težinske koeficijente linearnog
filtra i generatora. Različiti polazni podaci nakon
učenja neurona daju različita rješenja: težinske
koeficijente i pripadajuće jednadžbe diferencija.
Neka rješenja su stabilna, neka nisu, pa to valja
provjeriti prije konačnog odabira.
Zaključno, dokazana je komplementarnost
klasičnog (inženjerskog) i „neuronskog“
(umjetničkog) pristupa dizajniranju sustava.
Rješenja koja daje linearni neuron možemo
ocijeniti kreativnim i inteligentnim. Generator
s linearnim neuronom jednostavni je primjer
elementarne kreativne neuronske mreže.

Keywords

adaptivni rekurzivni sustav; linearni neuron; sinusni generator; računalna kreativnost

Hrčak ID:

209300

URI

https://hrcak.srce.hr/209300

Publication date:

18.9.2018.

Article data in other languages: english

Visits: 1.532 *