Skip to the main content

Other

Standardna pogreška: značenje i interpretacija

Mary L. McHugh


Full text: croatian pdf 155 Kb

page 7-13

downloads: 2.526

cite

Full text: english pdf 155 Kb

page 7-13

downloads: 841

cite


Abstract

Statistika standardne pogreške je vrsta inferencijalne statistike koja donekle funkcionira kao opisna statistika po tome što istraživaču dozvoljava sastavljanje intervala pouzdanosti o dobivenoj statistici uzorka. Tako načinjen interval pouzdanosti pruža procjenu intervala u kojem će se nalaziti populacijski parametar. Dvije statistike standardne pogreške koje su najčešće u uporabi su standardna pogreška srednje vrijednosti i standardna pogreška procjene.
Standardna pogreška srednje vrijednosti istraživaču omogućava sastavljanje intervala pouzdanosti u kojem će se vjerojatno nalaziti srednja vrijednost populacije. Formula (1-P) (najčešće P < 0,05) predstavlja vjerojatnost da će se srednja vrijednost populacije nalaziti u izračunanom intervalu (obično 95%).
Standardna pogreška procjene jest druga statistika standardne pogreške kojom se istraživači najčešće koriste. Ta se statistika primjenjuje s mjerom korelacije, Pearsonovim R, koja istraživaču može omogućiti stvaranje intervala pouzdanosti unutar kojeg će se nalaziti stvarna korelacija populacije. Izračuni dobiveni temeljem R i standardne pogreške procjene mogu se primijeniti da bi odredilo koliko je točna procjena korelacije za populaciju kao statistika korelacije uzorka.
Standardna pogreška je važan pokazatelj koliko statistika uzorka predstavlja točnu procjenu populacijskog parametra. Razmotrena zajedno stakvim mjerama kao što su veličina učinka, vrijednost P te veličina uzorka, veličina učinka može biti korisno pomagalo istraživaču koji želi razumjeti točnost statistike koja se izračunava na slučajnim uzorcima.

Keywords

statistika; standardna pogreška

Hrčak ID:

20202

URI

https://hrcak.srce.hr/20202

Publication date:

18.2.2008.

Article data in other languages: english

Visits: 15.873 *