Drvna industrija, Vol. 70 No. 3, 2019.
Original scientific paper
https://doi.org/10.5552/drvind.2019.1839
Primjena umjetne neuronske mreže za predviđanje utjecaja dodatka parafina na upojnost vode i debljinsko bubrenje MDF-a
Ayşenur Gürgen
orcid.org/0000-0002-2263-7323
; Karadeniz Technical University, Faculty of Forestry, Forest Industrial Engineering, Trabzon, Turkey
Derya Ustaömer
; Karadeniz Technical University, Faculty of Forestry, Forest Industrial Engineering, Trabzon, Turkey
Sibel Yildiz
; Karadeniz Technical University, Faculty of Forestry, Forest Industrial Engineering, Trabzon, Turkey
Abstract
U istraživanju je modelirana upojnost vode i debljinsko bubrenje ploče vlaknatice srednje gustoće (MDF ploče) uz pomoć umjetnih neuronskih mreža (ANN-a). MDF ploče proizvedene su uz dodatak različitih količina parafi na (0,0 – kontrola, 0,5; 1 i 1,5 %) pri različitim temperaturama prešanja (170 i 190 °C). Nakon kondicioniranja MDF ploče, mjerena je upojnost vode (WA) i debljinsko bubrenje (TS) uzoraka u određenim intervalima unutar 24 sata. Zatim su ti podatci modelirani uz pomoć ANN-a. Kao ulazni parametri poslužili su količina parafi na, temperatura prešanja i trajanje namakanja uzoraka u vodi, dok su WA i TS vrijednosti MDF ploče korištene kao izlazni parametri. Nakon provedbe ANN-a utvrđeno je da su koeficijenti korelacije (R) za provedbu, validaciju, ispitivanje i sve skupove podataka blizu 1. Srednja apsolutna pogreška (MAPE) i srednja kvadratna pogreška (MSE) za sve su skupove podataka iznosile 2,94 % i 0,57. Kao rezultat ovog istraživanja može se preporučiti uporaba predloženog ANN modela za predviđanje upojnosti vode i debljinskog bubrenja ploča umjesto složenih i dugotrajnih studija poput empirijskih formula.
Keywords
mjetna neuronska mreža; upojnost vode; debljinsko bubrenje; ploča vlaknatica srednje gustoće; parafin
Hrčak ID:
225630
URI
Publication date:
27.9.2019.
Visits: 1.430 *