Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.32909/kg.18.32.4

Provođenje velikih projekata u GIS-u na stolnim računalima

Dalibor Bartoněk orcid id orcid.org/0000-0002-2888-3664 ; Brno University of Technology, Faculty of Civil Engineering; Veveří 331/95, 602 00 Brno, Czech Republic


Full text: croatian pdf 3.039 Kb

page 44-62

downloads: 389

cite

Full text: english pdf 3.039 Kb

page 44-62

downloads: 341

cite


Abstract

Svjedočimo velikim razvojnim promjenama u digitalnim informacijskim tehnologijama. Ta situacija zadire u prostorne podatke koji sadrže atributna i lokalizacijska obilježja, a to nejednako određuje njihov položaj unutar obaveznog koordinatnog sustava. Te su promjene uzrokovale ubrzan rast digitalnih podataka, što u velikoj mjeri podržava tehnološki napredak uređaja koji takve podatke stvaraju. Dok se tehnologija dobivanja prostornih podataka razvija, metode i softver za obradu velikih podataka zaostaju. Paradoksalno je da se upotrebljava samo 2% ukupne količine podataka (Čerba 2017). Obrada velikih podataka često zahtijeva moćan hardver i softver i samo malen broj korisnika posjeduje odgovarajuću informatičku infrastrukturu. Razmjer obrađenih podataka povećao bi se kad bi obični korisnici mogli obrađivati velike podatke. U geografskim informacijskim sustavima (GIS) takvi problemi nastaju pri provođenju projekata koji pokrivaju velik teritorij ili koji imaju značajnu sekundarnu složenost, što zahtijeva obradu velike količine podataka.
Ovaj rad ima u žarištu stvaranje i provjeru metoda kojima bi se stolnim računalima i softverom mogli obrađivati podatci dobiveni u velikim GIS-projektima. Riječ je o novim brzim metodama za funkcionalno smanjenje količine podataka, optimizaciju obrade, otkrivanje rubova u tri dimenzije te automatsku vektorizaciju.

Keywords

geografski informacijski sustav (GIS); veliki podatci; paralelno računanje; klasificiranje; optimiranje; filtriranje; oblak točaka

Hrčak ID:

230012

URI

https://hrcak.srce.hr/230012

Publication date:

4.10.2019.

Article data in other languages: english

Visits: 1.689 *