Preliminary communication

https://doi.org/10.14256/JCE.2438.2018

Predviđanje tlačne čvrstoće betona pomoću umjetnih neuronskih mreža

Pablo Neira
Leonardo Bennun
Mauricio Pradena
Jaime Gomez

Abstract

Svojstva betona, uključujući i tlačnu čvrstoću, uglavnom se mogu smatrati vrlo nelinearnim funkcijama njegovih komponenata. Metode koje se koriste za projektiranje betonskih mješavina u svojoj su osnovi simulacije koje zahtijevaju skupe i vremenski zahtjevne korekcije u laboratoriju. U ovom se radu predlaže korisna podrška utemeljena na umjetnoj neuronskoj mreži, točnije primjeni višeslojne perceptronske mreže, a može se primijeniti za predviđanje tlačne čvrstoće betonskih mješavina. Razvijeni modeli omogućuju smanjenje broja laboratorijskih ispitivanja koja se provode u svrhu korekcije betonske mješavine.

Keywords

projektiranje betonskih mješavina; tlačna čvrstoća; laboratorijska ispitivanja; umjetne neuronske mreže

Hrčak ID:

242386

URI

https://hrcak.srce.hr/242386

Publication date:

10.8.2020.

Article data in other languages: english

Visits: 1.152 *