Preliminary communication

https://doi.org/10.14256/JCE.2781.2019

Ocjena čvrstoće betonskih jezgri pomoću umjetnih neuronskih mreža

Herald Lessly Stephenson
Senthil Rajendran

Abstract

U ovom se radu koristi postupak baziran na brzini ultrazvučnih impulsa kao alternativna metoda za određivanje tlačne čvrstoće betonskih jezgri. Primjena nerazornog postupka kojim se ne oštećuje analizirana konstrukcija je dugotrajna, a na tumačenje rezultata utječu brojni faktori. Stoga je, radi definiranja regresije između brzine ultrazvučnih impulsa i tlačne čvrstoće betonskih jezgri, razvijen empirijski odnos zasnovan na primjeni modela umjetnih neuronskih mreža. Ispitivanja su provedena na armiranobetonskim valjcima pri različitim kutovima usmjerenja armature (0°, 45° i 90°). Ispitivanja su provedena eksperimentalnim planiranjem pomoću Box-Behnkenovog modela. Dobiveni rezultati analizirani su postupkom učenja pomoću Levenberg-Marquardtovog modela povratnog prostiranja sa skrivenim slojevima. Rezultati pokazuju da je predviđanje tlačne čvrstoće mješavina točnije za dvorazinski faktorski plan s R2 = 0,897, a ustanovljeno je da suma kvadratne pogreške iznosi 0,9968.

Keywords

nerazorni postupci; tlačna čvrstoća; brzina ultrazvučnih impulsa; umjetna neuronska mreža; razred tlačne čvrstoće betona

Hrčak ID:

265700

URI

https://hrcak.srce.hr/265700

Publication date:

23.11.2021.

Article data in other languages: english

Visits: 1.118 *