Skip to the main content

Review article

https://doi.org/10.31784/zvr.10.1.13

UPRAVLJANJE POSLOVNIM REZULTATOM PRIMJENOM MODELA ZA OPTIMIZIRANJE DOBITI U PROIZVODNOM TRGOVAČKOM DRUŠTVU

Berislav Bolfek orcid id orcid.org/0000-0001-6968-2319 ; University of Zadar, Department of Economics, Zadar, Croatia


Full text: croatian pdf 968 Kb

page 219-243

downloads: 371

cite


Abstract

Jedna od ključnih aktivnosti menadžmenta u proizvodnom trgovačkom društvu je upravljanje poslovnim rezultatom na temelju pravovremenih i točnih informacija o poslovanju. Kod provođenja ove aktivnosti menadžment treba pratiti kretanje ostvarene dobiti koju uspoređuje s planiranom dobiti. Problem nastaje ukoliko je ostvarena dobit manja od planirane dobiti, a odstupanje nije u granicama dozvoljenih vrijednosti. Zbog toga je cilj istraživanja u ovom radu, postaviti i razraditi Model za optimiziranje dobiti u proizvodnom trgovačkom društvu koji će menadžmentu dati informaciju o maksimalnoj dobiti na temelju optimiziranog proizvodno prodajnog asortimana, uzimajući u obzir sve raspoložive resurse za proizvodnju te mogućnosti prodaje na tržištu. Proces transformacije podataka u modelu, odvija se u pet međusobno povezanih koraka. Posebno treba istaknuti treći i peti korak u kojima se provode postupci za optimiziranje dobiti putem metode linearnog programiranja uz napomenu da se u petom koraku, provodi postupak za optimiziranje dobiti s modificiranom funkcijom cilja. Na aplikativnom primjeru, uspješno je testirana potpuna funkcionalnost Modela za optimiziranje dobiti u proizvodnom trgovačkom društvu, što bi trebalo omogućiti korištenje modela u trgovačkim društvima koja imaju različite proizvodne djelatnosti. Očekivani doprinos u ovom radu predstavlja prilog razvoju originalnog modela za optimiziranje dobiti u proizvodnom trgovačkom društvu koji menadžmentu treba omogućiti upravljanje poslovnim rezultatom.

Keywords

optimizacija; dobit; model; linearno programiranje; trgovačko društvo

Hrčak ID:

277785

URI

https://hrcak.srce.hr/277785

Publication date:

20.5.2022.

Article data in other languages: english

Visits: 1.270 *