Agriculture, Vol. 28 No. 1, 2022.
Original scientific paper
https://doi.org/10.18047/poljo.28.1.8
Odnos okolišnih čimbenika i razine pogodnosti poljoprivrednoga zemljišta za uzgoj soje određene strojnim učenjem
Dorijan Radočaj
orcid.org/0000-0002-7151-7862
; Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek, Vladimira Preloga 1, 31000 Osijek, Croatia
Tomislav Vinković
; Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek, Vladimira Preloga 1, 31000 Osijek, Croatia
Mladen Jurišić
; Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Agrobiotechnical Sciences Osijek, Vladimira Preloga 1, 31000 Osijek, Croatia
Mateo Gašparović
; University of Zagreb, Faculty of Geodesy, Kačićeva 26, 10000 Zagreb, Croatia
Abstract
Odnos između pogodnosti poljoprivrednoga zemljišta i okolnih čimbenika okoliša ima važnu ulogu u
razumijevanju i prilagodbi sustava upravljanja poljoprivrednim zemljištem prirodnoj razini pogodnosti. U ovoj
studiji procijenjen je odnos između pogodnosti poljoprivrednoga zemljišta za uzgoj soje, utvrđene suvremenim
pristupom temeljenom na strojnome učenju, i triju čimbenika okoliša u kontinentalnoj Hrvatskoj. Njih su
činile dvije najzastupljenije klase zemljišnoga pokrova (šume i urbana područja), broj sezone uzgoja soje po
poljoprivrednim česticama tijekom razdoblja istraživanja od 2017. do 2020. te vrste tla. Provedena je analiza
osjetljivosti u geografskome informacijskom sustavu (GIS) metodom rasterskoga preklapanja, uz dopunske
prostorne analize. Blizina poljoprivrednih čestica soje šumama pokazala je visoku korelaciju s vrijednostima
pogodnosti, što ukazuje na potencijalnu korist od implementacije agrošumarstva u planove upravljanja
zemljištem. Detektirana je značajna količina visoko pogodnih poljoprivrednih čestica za uzgoj soje, koje se
tijekom razdoblja istraživanja nisu koristile za njezin uzgoj. Uočeno je i zanemarivanje plodoreda, na kojima
je soja uzgajana uzastopno tijekom triju ili četiriju godina. Ova analiza pokazala je značajan potencijal u
razumijevanju učinaka čimbenika okoliša na pogodnost poljoprivrednoga zemljišta, što dovodi do učinkovitijih
politika upravljanja zemljištem i budućih studija prikladnosti.
Keywords
zemljišni pokrov; plodored; vrste tla; upravljanje zemljištem; strojno učenje
Hrčak ID:
280043
URI
Publication date:
30.6.2022.
Visits: 716 *