Skip to the main content

Book review

Primjenom satelitskih snimaka i strojnog učenja kartografirane solarne elektrane

Nedjeljko Frančula orcid id orcid.org/0000-0002-0198-9637 ; Faculty of Geodesy, University of Zagreb, Zagreb, Croatia


Full text: croatian pdf 466 Kb

page 414-414

downloads: 129

cite


Abstract

Prikaz članka u kojem su autori izradili sustav strojnog učenja za otkrivanje solarnih elektrana na satelitskim snimkama, a zatim su sustav implementirali na preko 550 terabajta slika. Pretražili su gotovo polovicu kopnene površine Zemlje, ukupno detektirali 68 661 solarni objekt i dobili globalnu procjenu od 423 gigavata instaliranog proizvodnog kapaciteta na kraju 2018. To je vrlo blizu procjeni Međunarodne agencije za obnovljivu energiju (IRENA). od 420 gigavata za isto razdoblje.

Keywords

satelitske snimke; strojno učenje; solarne elektrane; kartografiranje; računalna tehnologija

Hrčak ID:

285158

URI

https://hrcak.srce.hr/285158

Publication date:

28.12.2021.

Visits: 461 *