Original scientific paper

https://doi.org/10.5513/JCEA01/23.4.3513

Procjena tehničke učinkovitosti mađarskih i hrvatskih stočarskih sektora primjenom DEA modela na FADN podacima

Krisztián KOVÁCS ; University of Debrecen, Faculty of Economics and Business, Böszörményi str. 138, 4032 Debrecen, Hungary
Josip JURAČAK orcid.org/0000-0002-7745-2019 ; University of Zagreb, Faculty of Agriculture, Svetošimunska cesta 25, 10000 Zagreb, Croatia
Vesna OČIĆ ; University of Zagreb, Faculty of Agriculture, Svetošimunska cesta 25, 10000 Zagreb, Croatia
Anastasiia BURDIUZHA ; University of Debrecen, Faculty of Economics and Business, Böszörményi str. 138, 4032 Debrecen, Hungary
István SZŰCS ; University of Debrecen, Faculty of Economics and Business, Böszörményi str. 138, 4032 Debrecen, Hungary

Abstract

Različiti sektori stočarske industrije imaju važnu ulogu u zadovoljavanju sve veće potražnje za proizvodima životinjskog
porijekla u Mađarskoj i Hrvatskoj. Glavni cilj ovog istraživanja bio je istražiti i usporediti učinkovitost sektora stočarstva
u Hrvatskoj i Mađarskoj korištenjem metode Data Envelopment Analysis. U ovom radu istražuje se tehnička učinkovitost
sektora mljekarstva, govedarstva, peradarstva, ovčarstva i kozarstva te svinjogojstva od 2014. do 2017. na temelju baze
podataka Farm Accountancy Data Network. Za detaljniji uvid ovaj rad uspoređuje farme različitih veličina određenih
na temelju Standardne proizvodne vrijednosti. Među pet glavnih sektora stočarstva, Mađarska ima bolje rezultate u
pogledu tehničke učinkovitosti u mliječnom i govedarskom sektoru, dok Hrvatska ima bolje rezultate u sektoru ovčarstva.
Učinci u sektorima svinjogojstva i peradarstva gotovo su isti u obje zemlje. Štoviše, u mađarskim sektorima peradarstva,
svinjogojstva, ovčarstva i kozarstva te hrvatskim sektorima mljekarstva, govedarstva i svinjogojstva, tehnička učinkovitost
malih farmi bolja je od onih srednjih farmi.

Keywords

DEA; efikasnost farme; uzgoj stoke; model varijabilnih prinosa

Hrčak ID:

288327

URI

https://hrcak.srce.hr/288327

Publication date:

21.12.2022.

Article data in other languages: english

Visits: 672 *