Professional paper

https://doi.org/10.36978/cte.8.1.4

Detekcija objekata s pomorskih nadzornih kamera

Miran Pobar ; University of Rijeka, Faculty of Informatics and Digital Technologies *

* Corresponding author.

Abstract

Automatska detekcija objekata u moru na slikama nadzornih ili panoramskih kamera otvara mogućnost automatskog praćenja prometa, detekcije neovlaštenoga kretanja, opasnosti ili onečišćenja. U ovom radu analiziraju se performanse modela temeljenih na arhitekturi YOLOv7 za zadatak detekcije plovila i plutača na takvim slikama. Modeli su naučeni na vlastitom skupu podataka različitih pomorskih scena izrađenom za tu svrhu, korištenjem prijenosa učenja s modela naučenih na općenitim slikama. Također, ispitane su dvije varijante rukovanja ulazom u mrežu, te je korištenje strategije rezanja ulazne slike značajno poboljšalo rezultate detekcije posebno malih objekata u odnosu na osnovni model.

Keywords

računalni vid; neuronske mreže; mali objekti; detekcija brodova

Hrčak ID:

317944

URI

https://hrcak.srce.hr/317944

Publication date:

17.6.2024.

Article data in other languages: english

Visits: 77 *