Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.26800/LV-146-7-8-5

Blood pressure phenotypes defined by ambulatory blood pressure monitoring in patients with chronic kidney disease – single-center experience

Vedad Herenda orcid id orcid.org/0000-0002-5640-1474 *
Damir Rebić
Senad Hasanspahić
Aida Hamzić-Mehmedbašić
Azra Ribić-Mrkonja
Merima Odobašić

* Corresponding author.


Full text: croatian pdf 2.038 Kb

page 284-290

downloads: 72

cite

Download JATS file


Abstract

BACKGROUND. Depending on results of ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) patients have different hypertension profiles and some large international studies tried to examine and compare ABPM profile of patients in different countries. In our study we tried to establish hypertension profiles of our patients. MATERIALS AND METHODS. This is retrospective, cross-sectional study from October 2022 to April 2023. Demographic, clinical and 24-hour ambulatory blood-pressure data were examined. Patients were divided in several
categories according to their hypertension phenotypes and dipping profiles. Analyses were conducted with descriptive statistics. RESULTS. 94 patients were included in study. During follow up 12 patients died. White-coat hypertension was the most common hypertension phenotype in our patients 30.8%, the second largest group was sustained uncontrolled hypertension (29.7%). Also, we have found high prevalence of non-dippers systolic (43.6%) and reverse dipper diastolic (42.5%). The results shows highly significant differences between group who was alive and group who died, with having p < 0.001, which indicates that the dipping status of blood pressure is associated with the survival outcomes. CONCLUSIONS. The prevalence of high-risk BP profile in renal patients is high. Due to elevated nocturnal BP clinic BP monitoring alone is inadequate. ABPM should become golden standard to confirm adequate BP control in patients with kidney disease.

Keywords

BLOOD PRESSURE MONITORING, AMBULATORY – statistics and numerical data; HYPERTENSION – complications, diagnosis, epidemiology; WHITE COAT HYPERTENSION – diagnosis, epidemiology; MASKED HYPERTENSION – diagnosis, epidemiology; RENAL INSUFFICIENCY, CHRONIC – complications, mortality; PHENOTYPE; PROGNOSIS

Hrčak ID:

320256

URI

https://hrcak.srce.hr/320256

Publication date:

30.8.2024.

Article data in other languages: croatian

Visits: 185 *




Uvod: Ovisno o rezultatima ambulantnog praćenja krvnog tlaka (ABPM), pacijenti imaju različite profile krvnog tlaka, a neke velike međunarodne studije pokušale su ispitati i usporediti profil kontinuiranog monitoringa krvnog tlaka (KMAT) pacijenata u različitim zemljama. U našoj studiji pokušali smo utvrditi profile arterijske hipertenzije naših pacijenata.

Materijali i metode: Ovo je retrospektivna studija presjeka od listopada 2022. do travnja 2023. Ispitani su demografski, klinički i podatci o 24-satnom krvnom tlaku. Bolesnici su podijeljeni u nekoliko kategorija prema fenotipovima hipertenzije i dipping profilima. Analize su provedene koristeći mjere deskriptivne statistike.

Rezultati: U studiju su bila uključena 94 bolesnika. Tijekom praćenja 12 pacijenata je umrlo. Hipertenzija bijele kute bila je najčešći fenotip hipertenzije u naših bolesnika (30,8%), a druga najveća skupina bila je trajna nekontrolirana hipertenzija (29,7%). Također, pronašli smo visoku prevalenciju non-dippers sistoličkog (43,6%) i obrnutog dipper dijastoličkog tlaka (42,5%). Rezultati pokazuju visoko značajne razlike između skupine koja je bila živa i skupine koja je umrla, s p < 0,001, što ukazuje da je profil krvnog tlaka povezan s ishodima preživljenja.

Zaključci: Prevalencija visokorizičnog profila povišenoga krvnog tlaka u bubrežnih bolesnika je visoka. Zbog povišenoga noćnog krvnog tlaka u liječenju samo praćenje krvnog tlaka nije dovoljno. KMAT bi trebao postati zlatni standard za potvrdu odgovarajuće kontrole krvnog tlaka u bolesnika s bolešću bubrega.

Descriptors BLOOD PRESSURE MONITORING, AMBULATORY – statistics and numerical data; HYPERTENSION – complications, diagnosis, epidemiology; WHITE COAT HYPERTENSION – diagnosis, epidemiology; MASKED HYPERTENSION – diagnosis, epidemiology; RENAL INSUFFICIENCY, CHRONIC – complications, mortality; PHENOTYPE; PROGNOSIS

Rezultati

Ukupno je bilo 94 ispitanika, uključujući one koji su bili živi na kraju studije (82 pacijenta) i one koji su umrli tijekom praćenja (12 pacijenata). U studiji je ispitivano 46 (48,9%) muškaraca i 48 (51,1%) žena. Prosječna dob ispitanika bila je 58,7±14,0. Tijekom studije umrlo je 12 ispitanika prosječne dobi 71,2±8,12 godina. Prosječna dob ispitanika koji su bili živi na kraju studije bila je 56,8±13,8 godina. Srednja vrijednost kliničkoga sistoličkog tlaka iznosila je 146,56±27,6 mmHg, a kliničkoga dijastoličkog tlaka 85,9±14,6 mmHg. Karateristike ispitivane populacije su naznačene u Table 1.

Najveći broj naših pacijenata, 40% (37/93), imao je stadij 5 KBZ-a, dok je onih s urednom bubrežnom funkcijom 25% (23/93). Prethodnu dijagnozu povišenoga krvnog tlaka imalo je 89% (83/93) ispitanih osoba.

U ispitivanoj grupi evidentna je značajna spola razlika: u grupi preminulih značajno je veći udio žena među umrlim pacijentima (61,5%) u odnosu na muškarce (30,8%). Dob preminulih ispitanika u odnosu na žive znatno je viša (71,2 vs 56,8 godina), što naglašava važnost starosti kao čimbenika rizika. Među bolestima kao značajan prediktor mortaliteta izdvaja se kronično bubrežno zatajenje, sa znatno većom prevalencijom među umrlima (92,3%) u odnosu na grupu koja je preživjela (71,9%). Nadalje, među svim pacijentima je 24,4% imalo šećernu bolest. Rezultati pokazuju da je među pacijentima koji su bili živi na kraju studije 21,9% pacijenata imalo šećernu bolest, a među pacijentima koji su umrli tijekom praćenja najveći postotak, njih oko 38,5%, imalo je šećernu bolest.

Najčešći fenotip arterijskog tlaka bila je hipertenzija bijele kute (Figure 1).

Prosječne vrijednosti serumskog kreatinina za cijelu ispitivanu grupu bile su 396 umol/l, dok je srednja vrijednost kreatinin klirensa iznosila 27,0 (10,0 – 81,0) ml/min. Srednja vrijednost proteinurije ispitivane grupe bila je 3,80±7,13 g/d. Podjela ispitanika po spolu, dobi, klirensu kreatinina i terapiji prema fenotipovima je pokazana u Table 2.

Izmjerena proteinurija je pokazala visoko značajne p-vrijednosti (<0,001). Usporedbom razine proteinurije između stadija KBZ-a uočava se da proteinurija ima tendenciju porasta kako KBZ napreduje. Podjela proteinurije prema različitim fenotipovima arterijskog tlaka je prikazana u Table 3.

24-satni sistolički krvni tlak (SBP) značajno je viši kod pacijenata koji su umrli (p-vrijednost = 0,006), što implicira da bi povišeni 24-satni SBP mogao biti povezan s povećanim rizikom od smrtnosti.

24-satni dijastolički krvni tlak (DBP) ne pokazuje značajnu razliku (p-vrijednost = 0,104), što implicira da 24-satni DBP sam po sebi možda nije snažan prediktor mortaliteta. Prelazeći na dnevna i noćna mjerenja, ova mjerenja ne pokazuju statistički značajne razlike među preživjelima i umrlim pacijentima, tako da dnevni i noćni krvni tlak nisu bili tako snažno povezani s mortalitetom u ovoj kohorti.

U studiji je 14 ispitanika bilo kategorizirano kao „ dipper sistolički“. U grupi preživjelih njih 13,4% bilo je okarakterizirano kao dipper sistolički, dok je među umrlima 16,6% bilo okarakterizirano kao dipper sistolički. Među svim pacijentima, 41 bolesnik ili 43,6%

od ukupnog broja kategorizirano je kao „ non-dipper sistolički“. Među tim pacijentima 38 je preživjelih (41,4%), a umrlih 4 što predstavlja 33% od svih umrlih pacijenata što je vidljivo u Table 1. Ekstremni dipper sistolički predstavlja pacijente čiji sistolički krvni tlak pokazuje još veći pad tijekom noći u usporedbi s danom. U studiji je samo jedan bolesnik imao ovaj dipping status. Reverzni dipper sistolički predstavlja pacijente koji imaju povišen sistolički krvni tlak tijekom noći u usporedbi s danom. U ovoj studiji, 38 ispitanika ili 40,4% kategorizirano je kao rerverzni dipper. Od ovog broja njih 32 (39,0%) bilo je živo na kraju praćenja, dok je šest ispitanika ili 50% od svih ukupno umrlih preminulo kako je vidljivo u Table 1. Kada je riječ o dijastoličkom dipping statusu, 13,8% ukupnih ispitanika je kategorizirano kao dipper dijastolički. Ekstremni dipper dijastolički imalo je oko 1,21% ispitanika. Non-dipper dijastolički imalo je 41,4% pacijenata, a 40,4% je spadalo u grupu reverznih dippera dijastoličkih.

Sve kategorije dipping statusa pokazuju visoko značajne razlike između dviju skupina preživjelih i umrlih s p <0,001, što ukazuje da je dipping status krvnog tlaka povezan s ishodima preživljenja.

Kada je riječ o analizi pojave stupnjeva KBZ-a, šećerne bolesti te fenotipova hipertenzije prema spolu ispitanika zanimljivo je primijetiti da, iako i muškarci i žene pokazuju prilično jednaku distribuciju u ranijim fazama (stupnjeve 1 do 3), čini se da postoji uočljiva spolna razlika u kasnijim fazama. Stupanj 4 ima veći udio muškaraca, dok stupanj 5 ima veći udio žena (Figure 2).

Važno je napomenuti da u grupi onih koji su umrli više muškaraca pati od fenotipa hipertenzija bijele kute. Trajna nekontrolirana hipertenzija, s druge strane, ima distribuciju koja je ravnomjernije podijeljena između muškaraca i žena, s malom dominacijom muškaraca među onima koji imaju ovaj fenotip i još su živi. Više žena nego muškaraca pogođeno je kontroliranom hipertenzijom, međutim manje je ljudi preminulo s ovim stanjem. Čini se da ti fenotipovi općenito različito utječu na muškarce i žene, pri čemu se hipertenzija bijele kute više uočava kod muškaraca, a kontrolirana hipertenzija više kod žena.

Rasprava

U periodu od 1990. do 2018. godine kronična bubrežna bolest pomakla se kao uzrok smrti s 27. mjesta na deseto. Jedino je HIV/AIDS imao ovoliku brzinu napredovanja kao uzrok smrti u modernoj medicini. ( 6) Procjene govore da jedna od deset odraslih osoba ima kroničnu bubrežnu bolest ili 10% populacije. ( 7) Povišeni arterijski krvni tlak, s druge strane, smatra se najraširenijom bolešću modernog doba. Snažan i dokazan čimbenik rizika za nepovoljne kardiovaskularne ishode kao i preživljenje, arterijska hipertenzija ujedno je i čest uzrok kronične bubrežne bolesti. Također, ona je i posljedica bubrežnog zatajenja. Liječenje hipertenzije dovodi do oporavka bubrežne funkcije i usporavanja njezinog propadanja. Ova dvosmjerna povezanost odavno je poznata. Uzrok hipertenzije u ovoj populaciji je multifaktorijalan. Identifikacija različitih hipertenzivnih fenotipova omogućuje nam i prepoznavanje pacijenata koji su u grupi onih s povišenim rizikom.

Prema našim saznanjima, ovo je prva studija u Bosni i Hercegovini koja ima za cilj ustanoviti fenotipove hipertenzije kod bubrežnih bolesnika kao i njihovu rasprostranjenost. Značaj korištenja KMAT-a u dijagnosticiranju povišenoga krvnog tlaka neupitan je. ( 8- 10) Detaljno određivanje fenotipa povišenoga krvnog tlaka dodatno pomaže određivanju adekvatne terapije i smanjenja polipragmazije koja je česta u populaciji bubrežnih bolesnika. U konačnici ciljanom terapijom povećavamo adherentnost oboljelih namjeravajući povećati preživljenje.

Našom studijom ustanovili smo hipertenziju bijele kute kao najčešći fenotip povišenoga krvnog tlaka u pacijenata s kroničnim bubrežnim zatajenjem. Također smo ustanovili da najveći broj oboljelih spada u grupu non-dippera. Ovakvi rezultati bacaju novo svjetlo na fenotip povišenoga krvnog tlaka u našoj populaciji bubrežnih bolesnika. Hipertenzija bijele kute ranije je uočena kao česta u Italiji i Španiji. I-DARE studija pronašla je ovaj fenotip kao treći nazastupljeniji. ( 5) Prevalencija hipertenzije bijele kute nađena je u 2,3% Afroamerikanca u studiji AASK, 11% Nijemaca u studiji GCKD, 16,6% ispitanika u kineskoj studiji

C-STRIDE ( 11), 31,7% kod talijanskih autora ( 12) te 33% u radu marokanskih autora ( 13). Postavlja se pitanje: može li geografska diristribucija imati važnost u određivanju fenotipa hipertenzije? Talijanski autori pronašli su hipertenziju bijele kute kao čestu u bubrežnih bolesnika ( 11), a slične rezultate potvrdili su i Bangash i suradnici u svojoj metaanalizi ustanoviši znatno veću prisutnost od očekivane ( 14). Naša studija doprinosi tezi da je hipertenzija bijele kute prevalentna u južnom dijelu Europe. Objašnjenje ovakve tvrdnje moglo bi biti među ostalim sociološke, kao i kulturološke prirode područja oko Mediterana. Autori velike metaanalize hipertenziju bijele kute povezuju sa specifičnim tipovima ličnosti. ( 15) Kako smo već naglasili, poznavanje fenotipa hipertenzije pacijenata od krajnje je praktične važnosti: pretjerana medikacija hipertenzije bijele kute može dovesti do neželjenih učinaka povezanih s terapijom. Studije koje govore o rasprostranjenosti hipertenzije bijele kute rijetke su, čemu su doprinijele različite definicije hipertenzije bijele kute, stara i nova. U posljednjim godinama hipertenzija bijele kute smatra se značajnom zbog mogućnosti pojave oštećenja ciljnih organa. ( 16) KMAT je od ogromne važnosti u dijagnosticiranju hipertenzije bijele kute zbog činjenice da su hipertenzija bijele kute, non-dipping fenomen te maskirna nekontrolirana hipertenzija češći u kroničnom bubrežnom zatajenju, što KMAT čini nužnim za dijagnozu hipertenzije u ovoj populaciji. ( 17) U populaciji oboljelih od kronične bubrežne bolesti trećina pacijenata ima pogrešno klasificiran fenotip hipertenzije. ( 16)

Trajna nekontrolirana hipertenzija u našoj je studiji bila na drugom mjestu prema učestalosti. Broj pacijenata s ovim fenotipom hipertenzije povećavao se kako je napredovao stadij bubrežnog zatajenja te je ona bila najčešći fenotip kod pacijenata u završnom stadiju kronične bubrežne bolesti. Ovakav je nalaz očekivan, što je navođeno i radovima ostalih autora. ( 18) Nadalje, u našoj studiji proteinurija ima tendenciju porasta kako KBZ napreduje. Upravo je porast proteinurije dokazan kao najjači prediktor pojave sistoličke hipertenzije u nekim ranije objavljenim studijama. ( 19) Maskirana nekontrolirana hipertenzija je stanje gdje je pacijent normotenzivan tijekom pregleda, ali je inače hipertenzivan. U radu Agarwala i suradnika ustanovljeno je da je 52% ispitanika s KBZ-om imalo maskiranu nekontroliranu hipertenziju, što je pak daleko više od broja koji smo mi ustanovili, jer je kod nas ovaj fenotip bio na pretposljednjem mjestu po učestalosti. ( 20)

Procjena kretanja vrijednosti krvnog tlaka tijekom noći pokazala je da je najveći broj ispitanika u našoj studiji spadao u grupu non-dippera, sistoličkih i dijastoličkih, što je u populaciji bubrežnih bolesnika očekivan nalaz. ( 2123) Na drugom mjestu po učestalosti slijedili su oni koji su reverzni dipperi. Gubitak dipping fenomena bio je povezan s napredovanjem stadija kroničnoga bubrežnog zatajenja gdje je gubitak bubrežne funkcije proporcionalno praćen i gubitkom dipping obrasca. Također, dipping status je bio povezan s ishodima preživljenja. Naime, sve kategorije dipping statusa pokazuju visoko značajne razlike između dviju skupina preživjelih, što ukazuje da je dipping status krvnog tlaka povezan s ishodima preživljenja. Slične rezultate, kada je riječ o preživljenju, imali su i kineski autori ( 21), kao i istraživači iz Italije koji su pratili veliku grupu pacijenata tijekom nekoliko godina ( 24). Za razliku od talijanske studije koja je bila duljeg trajanja, naša je bila puno kraća, no rezultat govori u prilog tvrdnji da je dipping status od početka povezan s povećanom smrtnošću.

Ustanovljene fenotipove hipertenzije podijelili smo i ovisno o spolu, ustanovivši da više muškaraca pati od hipertenzije bijele kute, dok je kontrolirana hipertenzija prisutnija kod ženskog spola. Trajna nekontrolirana hipertenzija imala je blagu dominaciju muškaraca. Ovakva je spolna distribucija ispitanika s hipertenzijom bijele kute iznenađujuća, jer je ovaj fenotip hipertenzije u najvećem broju studija češći kod žena nego kod muškaraca te su naši nalazi suprotni većini dosadašnji studija ( 2528), ali smo suglasni s velikom studijom indijskih autora ( 8).

Glavno ograničenje naše studije jest kratko trajanje praćenja bolesnika, kao i heterogenost populacije. U studiji nisu uzeti u obzir različiti uzroci bubrežne bolesti, niti su pacijenti bili razdvojeni s obzirom na duljinu trajanja bubrežnog zatajenja i komorbiditete.

Zaključci

Prevalencija povišenoga krvnog tlaka kod bubrežnih bolesnika je visoka. Česta pojava non-dipping fenomena kao i maskirne hipertenzije i hipertenzije bijele kute pokazuju da samo praćenje krvnog tlaka nije adekvatno. KMAT bi trebao postati zlatni standard za potvrdu adekvatne kontrole krvnog tlaka kod pacijenata s bubrežnom bolešću.

INFORMACIJE O SUKOBU INTERESA

Autori nisu deklarirali sukob interesa relevantan za ovaj rad.

INFORMACIJA O FINANCIRANJU

Za ovaj članak nisu primljena financijska sredstva.

DOPRINOS AUTORA

Koncepcija ili nacrt rada: VH, DR

Prikupljanje, analiza i interpretacija podataka: VH, SH, AHM, ARM, MO

Pisanje prve verzije rada: VH, DR, SH

Kritička revizija: DR, AHM

LITERATURA

<jrn>8. Kaul U, Arambam P, Rao S, Kapoor S, Swahney JPS, Sharma K, et al. Usefulness of ambulatory blood pressure measurement for hypertension management in India: the India ABPM study. J Hum Hypertens. 2020;34:457–67.PubMedhttps://doi.org/10.1038/s41371-019-0243-6</jrn>

<jrn>26. Thomas O, Shipman KE, Day K, Thomas M, Martin U, Dasgupta I. Prevalence and determinants of white coat effect in a large UK hypertension clinic population. J Hum Hypertens. 2016;30:386–91.PubMedhttps://doi.org/10.1038/jhh.2015.95</jrn>

<jrn>27. Sipahioglu NT, Sipahioglu F. Closer look at white-coat hypertension. World J Methodol. 2014;4:144–50.PubMedhttps://doi.org/10.5662/wjm.v4.i3.144</jrn>

<jrn>28. Zhu X, Hwu I, Jacabacci S, Wu S. The Utility of 24-h Ambulatory Blood Pressure Monitoring for the Diagnosis and Management of White Coat Hypertension in a Primary Care Setting. J Prim Care Community Health. 2022;13:21501319221123457.https://doi.org/10.1177/21501319221123457</jrn>

Table 1. Karakteristike ispitivane populacije / Characteristics of study cohort

Karakteristike

Characteristics

Svi pacijenti

/ All patients

(N=94)

Pacijenti koji su bili bili živi na kraju studije

/ Patients alive at the end of study

(N=82)

Pacijenti koji su umrli tijekom studije

/ Patients who died during follow-up

(N=12)

p-vrijednost

p-value*

Spol – no (%) / Gender – no (%)

Muški / Male

Ženski / Female

46 (48,9)

48 (51,1)

42 (51,2)

40 (48,7)

4 (30,8)

8 (61,5)

<0,001

<0,001

Dob – godine / Sex – yrs58,7±14,056,8±13,871,2±8,120,000
Kronične bolesti / Chronic diseases

Kronično bubrežno zatajenje – no (%)

/ Chronic kidney disease – no (%)

70 (74,4)59 (71,9)12 (92,3)<0,001

Arterijska hipertenzija – no (%)

/ Arterial hypertension – no (%)

84 (89,3)73(89,0)11(84,6)0,775

Šećerna bolest – no (%) / Diabetes mellitus – no (%)

Proteinurija / Proteinuria

Stadij KBZ-a – no (%) / CKD stage – no (%)

Normalna funkcija / Normal function

Stadij 1 / Stage 1

Stadij 2 / Stage 2

Stadij 3 / Stage 3

Stadij 4 / Stage 4

Stadij 5 / Stage 5

23 (24,4)

3,80±7,13

24 (25,5)

0 (0,0)

6 (6,3)

17 (18,0)

10 (10,6)

37 (39,3)

18 (21,9)

2,63±4,21

24 (29,2)

0 (0,0)

6 (7,31)

14 (17,0)

9 (10,9)

29 (35,3)

5 (38,5)

8,23±10,4

0 (0,0)

0 (0,0)

0 (0,0)

3 (25,0)

1(8,33)

8 (66,6)

0,110

0,001

<0,001

<0,001

<0,001

<0,001

<0,001

<0,001

Krvni tlak – mmHg / Blood pressure – mmHg

Klinički sistolički / Clinical systolic

Klinički dijastolički / Clinical diastolic

24-satni sistolički / 24 hr systolic

24-satni dijastolički / 24 hr diastolic

Dnevni sistolički / Daytime systolic

Dnevni dijastolički / Daytime diastolic

Noćni sistolički / Nighttime systolic

Noćni dijastolički / Nighttime diastolic

146,56±27,6

85,9±14,6

143,4±103,4

78,4±11,7

142,4±104,2

78,3±12,19

131,2±18,2

77,4±12,75

147,16±28,1

86,5±14,3

132,2±16,2

79,2±11,9

143,4±111,5

79,0±12,5

130,6±17,5

78,0±13,05

142,5±25,18

83,7±14,9

218,7±282,7

73,31±8,6

135,7±20,6

73,3±8,62

135,2±22,7

73,34±10,0

0,580

0,530

0,006

0,104

0,812

0,128

0,411

0,236

Fenotip arterijskog tlaka – no (%)

/ Hypertension phenotypes – no(%)

Normotenzivni / Normotensive

Kontrolirana hipertenzija / Controlled hypertension

Hipertenzija bijele kute / White-coat hypertension

Nekontrolirana hipertenzija

/ Sustained uncontrolled hypertension

Maskirna nekontrolirana hipertenzija

/ Masked sustained uncontrolled hypertension

3 (3,19)

20 (21,2)

29 (30,8)

25 (29,7)

17 (18,0)

3 (3,65)

17 (20,7)

25 (30,4)

22 (26,8)

15 (18,2)

0 (0,00)

3 (25,0)

4 (33,0)

3 (25,0)

2 (16,6)

p>0,05

p>0,05

p>0,05

p>0,05

p>0,05

Broj lijekova za povišeni krvni tlak – no (%)

/ No of blood pressure medications – no (%)

0

1

≥2

13 (13,8)

13 (13,8)

68 (72,3)

11 (13,4)

12 (14,6)

59 (71,9)

2 (15,4)

1 (7,7)

10 (83,3)

0,591

0,591

0,591

Dipping status / Dipping status

Dipper sistolički / Dipper systolic

Ekstra dipper sistolički / Extreme dipper systolic

Non-dipper sistolički / Non-dipper systolic

Reverzni dipper sistolički / Reverse dipper systolic

Dipper dijastolički / Dipper diastolic

Ekstra dipper dijastolički / Extreme dipper diastolic

Non-dipper dijastolički / Non-dipper diastolic

Reverzni dipper dijastolički / Reverse dipper diastolic

14 (14,8)

1 (1,06)

41 (43,6)

38 (40,4)

13 (13,8)

1 (1,06)

39 (41,4)

40 (42,5)

11 (13,4)

1 (1,21)

38 (46,3)

32 (39,0)

11 (13,3)

1 (1,21)

34 (41,4)

94 (1,14)

2 (16,6)

0 (0,0)

4 (33,3)

6 (50,0)

2 (16,6)

0 (0,0)

6 (50,0)

4 (33,3)

<0,001

<0,001

<0,001

<0,001

<0,001

<0,001

<0,001

<0,001

*

p-vrijednosti su za usporedbu bolesnika koji su bili živi na kraju studije s onima koji su umrli tijekom praćenja

/ p - values are for the comparison of patients who were alive at the end of the study with those who died during follow up

Figure 1. Percentage of arterial hypertension phenotypes in study cohort

Table 2. Distribution of study cohort by sex, age, creatinine clearance, and number of antihypertensive medications according to phenotypes

Bijela kuta

White coat hypertension

Normotenzivni

Normotensive

Nekontrolirani

Uncontrolled hypertension

Kontrolirani

Controlled hypertension

Maskirana nekontrolirana hipertenzija

Masked uncontrolled hypertension

Dob / Age59,55055,6858,562,4
Spol / Sex

Ž/F 10 (35,7%),

M 18 (64,3%)

Ž/F 3 (100%)

Ž/F 12 (48%),

M 13 (52%)

Ž/F 13 (65%),

M 7 (35%)

Ž/F 8 (47,1%),

M 9 (52,9%)

Kreatinin klirens

/ Creatinine clearance

45,859842,0439,9555,43

Lijekovi

/ Medications

20322

Table 3. Distribution of study cohort according to levels of proteinuria and arterial hypertension phenotypes

Kontrolirana

Controlled

Maskirana nekontrolirana

Masked uncontrolled

Normotenzivni

Normotensive

Održana nekontrolirana

Sustained uncontrolled

Hipertenzija bijele kute

Whitecoat hypertension

Normalna

/ Normal

1 (5%)3 (17,6%)1 (33,3%)2 (8%)2 (8%)

Umjerena

/ Moderate

16 (80%)12 (70,6%)1 (33,3%)12 (48%)21 (75%)

Teška

/ Severe

3 (15%)2 (11,8%)1 (33,3%)11 (8%)5 (17,8%)

Figure 2. Distribution of arterial hypertension phenotypes according to stages of chronic kidney disease

References

 

Ameer OZ. Hypertension in chronic kidney disease: What lies behind the scene. Front Pharmacol. 2022;13:949260PubMed https://doi.org/10.3389/fphar.2022.949260</jrn>

 

Georgianos PI, Agarwal R. Resistant hypertension in chronic kidney disease (CKD): prevalence, treatment particularities, and research agenda. Curr Hypertens Rep. 2020;22:84PubMed https://doi.org/10.1007/s11906-020-01081-x</jrn>

 

Burnier M, Damianaki A. Hypertension as Cardiovascular Risk Factor in Chronic Kidney Disease. Circ Res. 2023;132:1050–1063. PubMed https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.122.321762</jrn>

 

Banegas JR, Ruilope LM, de la Sierra A, Vinyoles E, Gorostidi M, de la Cruz JJ, et al. Relationship between clinic and ambulatory blood-pressure measurements and mortality. N Engl J Med. 2018;378:1509–1520. PubMed https://doi.org/10.1056/NEJMoa1712231</jrn>

 

Drawz PE, Brown R, De Nicola L, Fujii N, Gabbai FB, Gassman J, et al. CRIC Study Investigators. Variations in 24-Hour BP Profiles in Cohorts of Patients with Kidney Disease around the World: The I-DARE Study. Clin J Am Soc Nephrol. 2018;13:1348–1357. PubMed https://doi.org/10.2215/CJN.13181117</jrn>

 

Jha V, Garcia-Garcia G, Iseki K, Li Z, Naicker S, Plattner B, et al. Chronic kidney disease: global dimension and perspectives. Lancet. 2013;382:260–272. PubMed https://doi.org/10.1016/S0140-6736(13)60687-X</jrn>

 

Sundström J, Bodegard J, Bollmann A, Vervloet MG, Mark PB, Karasik A, et al. Prevalence, outcomes, and cost of chronic kidney disease in a contemporary population of 2·4 million patients from 11 countries: The CaReMe CKD study. Lancet Reg Health Eur. 2022;20:100438PubMed https://doi.org/10.1016/j.lanepe.2022.100438</jrn> Kaul U, Arambam P, Rao S, Kapoor S, Swahney JPS, Sharma K, et al. Usefulness of ambulatory blood pressure measurement for hypertension management in India: the India ABPM study. J Hum Hypertens. 2020;34:457–467. PubMed https://doi.org/10.1038/s41371-019-0243-6</jrn>

 

Parati G, Stergiou GS, Bilo G, Kollias A, Pengo M, Ochoa JE, et al. Working Group on Blood Pressure Monitoring and Cardiovascular Variability of the European Society of Hypertension. Home blood pressure monitoring: methodology, clinical relevance and practical application: a 2021 position paper by the Working Group on Blood Pressure Monitoring and Cardiovascular Variability of the European Society of Hypertension. J Hypertens. 2021;39:1742–1767. PubMed https://doi.org/10.1097/HJH.0000000000002922</jrn>

 

Velasquez MT, Beddhu S, Nobakht E, Rahman M, Raj DS. Ambulatory blood pressure in chronic kidney disease: ready for prime time? Kidney Int Rep. 2016;1:94–104. PubMed https://doi.org/10.1016/j.ekir.2016.05.001</jrn>

 

Wang Q, Wang Y, Wang J, Zhang L, Zhao MH; Chinese Cohort Study of Chronic Kidney Disease (C-STRIDE). White-coat hypertension and incident end-stage renal disease in patients with non-dialysis chronic kidney disease: results from the C-STRIDE Study. J Transl Med. 2020;18:238PubMed https://doi.org/10.1186/s12967-020-02413-w</jrn>

 

Minutolo R, Borrelli S, Scigliano R, Bellizzi V, Chiodini P, Cianciaruso B, et al. Prevalence and clinical correlates of white coat hypertension in chronic kidney disease. Nephrol Dial Transplant. 2007;22:2217–2223. PubMed https://doi.org/10.1093/ndt/gfm164</jrn>

 

Abir-Khalil S, Zaîmi S, Tazi MA, Bendahmane S, Bensaoud O, Benomar M. Prevalence and predictors of white-coat hypertension in a large database of ambulatory blood pressure monitoring. East Mediterr Health J. 2009;15:400–407. PubMed https://doi.org/10.26719/2009.15.2.400</jrn>

 

Bangash F, Agarwal R. Masked hypertension and white-coat hypertension in chronic kidney disease: a meta-analysis. Clin J Am Soc Nephrol. 2009;4:656–664. PubMed https://doi.org/10.2215/CJN.05391008</jrn>

 

Huang Y, Huang W, Mai W, Cai X, An D, Liu Z, et al. White-coat hypertension is a risk factor for cardiovascular diseases and total mortality. J Hypertens. 2017;35:677–688. PubMed https://doi.org/10.1097/HJH.0000000000001226</jrn>

 

Scheppach JB, Raff U, Toncar S, Ritter C, Klink T, Störk S, et al. Blood Pressure Pattern and Target Organ Damage in Patients With Chronic Kidney Disease. Hypertension. 2018;72:929–936. PubMed https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.118.11608</jrn>

 

Cunha C, Pereira S, Fernandes JC, Dias VP. 24-hour ambulatory blood pressure monitoring in chronic kidney disease and its influence on treatment. Port J Nephrol Hypert. 2017;31:31–6

 

Tanner RM, Calhoun DA, Bell EK, Bowling CB, Gutiérrez OM, Irvin MR, et al. Prevalence of apparent treatment-resistant hypertension among individuals with CKD. Clin J Am Soc Nephrol. 2013;8:1583–1590. PubMed https://doi.org/10.2215/CJN.00550113</jrn>

 

Agarwal R, Andersen MJ. Correlates of systolic hypertension in patients with chronic kidney disease. Hypertension. 2005;46:514–520. PubMed https://doi.org/10.1161/01.HYP.0000178102.85718.66</jrn>

 

Agarwal R, Pappas MK, Sinha AD. Masked uncontrolled hypertension in CKD. J Am Soc Nephrol. 2016;27:924–932. PubMed https://doi.org/10.1681/ASN.2015030243</jrn>

 

Wang C, Ye Z, Li Y, Zhang J, Zhang Q, Ma X, et al. Prognostic Value of Reverse Dipper Blood Pressure Pattern in Chronic Kidney Disease Patients not Undergoing Dialysis: Prospective Cohort Study. Sci Rep. 2016;6:34932PubMed https://doi.org/10.1038/srep34932</jrn>

 

Borrelli S, Garofalo C, Gabbai FB, Chiodini P, Signoriello S, Paoletti E, et al. Dipping Status, Ambulatory Blood Pressure Control, Cardiovascular Disease, and Kidney Disease Progression: A Multicenter Cohort Study of CKD. Am J Kidney Dis. 2023;81:15–241. PubMed https://doi.org/10.1053/j.ajkd.2022.04.010</jrn>

 

Lin YT, Lampa E, Fall T, Engström G, Sundström J. Blood pressure phenotypes based on ambulatory monitoring in a general middle-aged population. Blood Press. 2021;30:237–249. PubMed https://doi.org/10.1080/08037051.2021.1903302</jrn>

 

Tocci G, Presta V, Figliuzzi I, Attalla El Halabieh N, Battistoni A, Coluccia R, et al. Prevalence and clinical outcomes of white-coat and masked hypertension: Analysis of a large ambulatory blood pressure database. J Clin Hypertens (Greenwich). 2018;20:297–305. PubMed https://doi.org/10.1111/jch.13181</jrn>

 

Gorostidi M, Vinyoles E, Banegas J, de la Sierra A. Prevalence of white-coat and masked hypertension in national and international registries. Hypertens Res. 2015;38:1–7. PubMed https://doi.org/10.1038/hr.2014.149</jrn>


This display is generated from NISO JATS XML with jats-html.xsl. The XSLT engine is libxslt.