Original scientific paper
https://doi.org/https://doi.org/10.5513/JCEA01/25.3.4278
Vizuális adatokra épülő vegetációtérképezés
Kristóf KOZMA-BOGNÁR
; Hungarian University of Agriculture and Life Sciences, Georgikon Campus, H-8360 Keszthely, Deák Ferenc str. 16., Hungary
*
József BERKE
; Dennis Gabor University, H-1119 Budapest, Fejér Lipót str. 70., Hungary
Angéla ANDA
; Hungarian University of Agriculture and Life Sciences, Georgikon Campus, H-8360 Keszthely, Deák Ferenc str. 16., Hungary
Veronika KOZMA-BOGNÁR
; Dennis Gabor University, H-1119 Budapest, Fejér Lipót str. 70., Hungary
* Corresponding author.
Abstract
A munkánk célja az adatbázis építés folyamatának bemutatása volt néhány, a mintaterületen található növényfaj bevonása által. A légifelvételezés mellett terepi munka során meghatároztuk a jellemző növényfajokat, valamint felvettük azok koordinátáit iPoint szoftverrel. Vizsgálatunk során DJI Phantom 4 Pro és Mavic Mini típusú drónokkal készítettünk légifelvételeket a Kis-Balaton Zimányi-szigetéről. A növényekről beazonosítás, valamint társulástani jellemzők felmérésére céljából fényképeket készítettünk, ezzel is szélesítve a feldolgozható adatok spektrumát. A felvételezések során kapott légifotókat kezdetben Agisoft PhotoScan 1.4.3 (az 1.5 verzió után Metashape), majd az összehasonlításhoz Agisoft Metashape 2.0.3 és Agisoft Cloud szoftverrel dolgoztuk fel. A drónfelvételeket összeillesztve egy nagyfelbontású TIFF ortofotót kaptunk, mely az egész területet lefedte. Ezt követően a 3D modell alapú vegetációtérképhez szükséges vizuális adatsorok létrehozása, előfeldolgozása és feldolgozása történt meg, valamint a vizuális és nem vizuális adatsorok térinformatikai rendszerbe történő integrálását is megvalósítottuk. A terepen gyűjtött nem képi információkat Microsoft Office Excel táblázatokba rendeztük, ezek adatbázisba történő illesztéséhez QGIS szoftvert alkalmaztunk. Az elkészült projektben a 2019-ben felvett 27, valamint a 2020-ban felvett 28 növényfaj koordinátái láthatók. Bemutattuk a kifejlesztett adatbázison történő lekérdezés folyamatát és az eltelt időszakban az illesztéshez használt szoftver két eltérő verziójának összehasonlító elemzését. A módszer széles körben alkalmazható a precíziós mezőgazdaságban is, például a gyomfelderítésben, amely kulcsfontosságú a terméshozam növelésében.
Keywords
térinformatika; távérzékelés; drón; környezetvédelem
Hrčak ID:
320924
URI
Publication date:
23.9.2024.
Visits: 0 *