Glasnik Zaštite Bilja, Vol. 47. No. 5., 2024.
Original scientific paper
Automatizirani postupak ranog predviđanja prinosa jabuka u voćnjacima
Denis Stajnko
; Faculty of Agriculture and Life Sciences, University of Maribor, Maribor, Slovenia
*
Tatjana Unuk
; Faculty of Agriculture and Life Sciences, University of Maribor, Maribor, Slovenia
Nina Tojnko
; Faculty of Agriculture and Life Sciences, University of Maribor, Maribor, Slovenia
Simon Kolmanič
; Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, University of Maribor, Maribor, Slovenia
* Corresponding author.
Abstract
Prikazan je postupak ranog predviđanja prinosa jabuka u slovenskim voćnjacima uz pomoć moderne aplikacije koja radi u Android okruženju i koristi brzu 5G prijenosnu mrežu. Za prepoznavanje plodova na slikama sorte ‚Golden delicious‘ koristili smo YOLO mrežu prethodnog učenja koja se temelji na konvolucijskim neuronskim mrežama i regresijskim tehnikama za određivanje položaja jabuka na slici. Za modeliranje prinosa ploda koristi se specifična krivulja rasta prilagođena sorti. koja omogućuje predviđanje mase ploda iz trenutnog i očekivanog promjera ploda te omjera promjera i mase. Postupak je testiran na nizu slika snimljenih u šest godina starom voćnjaku ‚Golden delicious‘ otkrivajući 71,64 % točnost u brojanju plodova, 91,73 % točnost u izračunavanju promjera i 72,65 % točnost u predviđanju prinosa. Već prvim testovima pokazali smo da je automatizirana metoda za prognozu prinosa izvrstan alat za točnu procjenu prinosa pojedine parcele pa ćemo je i u budućnosti nadograđivati.
Keywords
jabuka; model; debljina; prognoza
Hrčak ID:
321685
URI
Publication date:
14.10.2024.
Visits: 64 *