Građevinar, Vol. 78 No. 08., 2026.
Preliminary communication
https://doi.org/10.14256/JCE.4500.2026
Trodimenzionalna rekonstrukcija oštećenog betona: Neuronsko polje zračenja naspram eksplicitnih metoda
Shengpeng Zuo
Xixian Chen
Bowen Chen
Jiaqi Li
Abstract
Kako bi se ispitala primjenjivost metoda implicitnog modeliranja u trodimenzionalnoj (3D) rekonstrukciji građevnih materijala, uveden je algoritam neuronskog polja zračenja (Neural Radiance Field - NeRF) radi procjene učinkovitosti 3D rekonstrukcije slika oštećenih betonskih površina. Provedena je usporedna analiza dvjema tradicionalnim eksplicitnim metodama rekonstrukcije, odnosno metodama strukture iz gibanja (Structure from Motion - SfM) i višepogledne stereorekonstrukcije (Multi-View Stereo - MVS). Pomoću pametnog telefona prikupljene su 42 slike betonskih blokova te su formirana četiri skupa podataka. Na temelju tih slika provedeni su trodimenzionalna rekonstrukcija i renderiranje modela. Rezultati pokazuju da vršni omjer signal-šum (PSNR) NeRF modela temeljenog na tehnologiji trenutačnih neuronskih grafičkih primitiva (instant neural graphics primitives, Instant-NGP) doseže 24,13 dB, što nadmašuje vrijednost od 17,94 dB ostvarenu tradicionalnim metodama. Model također pokazuje bolje performanse u pogledu brzine rekonstrukcije i kvalitete rekonstrukcije detalja. Osim toga ta metoda ima izražene prednosti u smanjenju diskontinuiteta površine i nazubljenosti rubova. Rezultati istraživanja potvrđuju izvedivost i prednosti NeRF-a u vizualizaciji građevnih materijala te pružaju novi tehnološki pristup za 3D modeliranje i automatiziranu identifikaciju površinskih oštećenja građevnih materijala.
Keywords
neuronsko polje zračenja (Neural Radiance Field; NeRF); vizualizacija; 3D rekonstrukcija; inteligentno prepoznavanje; duboko učenje
Hrčak ID:
351263
URI
Publication date:
25.9.2026.
Visits: 0 *