Preliminary communication

Predviđanje progiba ovješenog mosta metodom potpornih vektora

Dean Čizmar
Vlatka Rajčić
Anđelko Vlašić

Abstract

Prikazuje se nova metoda umjetne inteligencije: metoda potpornih vektora koja se rabi za klasifikaciju uzoraka i regresijsku analizu. Za primjer je odabran skup podataka koji definiraju parametre krutosti zavješenog mosta i pomoću kojih se primjenom ove metode može predvidjeti progib zavješenog mosta od prometnog opterećenja. Dobiveni rezultati su uspoređeni sa stvarnim progibima te progibima dobivenim neuralnom mrežom. Tvrdi se da metoda ima visoku točnost predviđanja progiba.

Keywords

zavješeni most; progib; umjetna inteligencija; metoda potpornih vektora; prometno opterećenje; neuralna mreža

Hrčak ID:

40585

URI

https://hrcak.srce.hr/40585

Publication date:

3.8.2009.

Article data in other languages: english

Visits: 1.398 *