Preliminary communication

Adaptivna tehnika obrade slike za kontrolu kvalitete u proizvodnji keramičkih pločica

Snježana RIMAC-DRLJE ; Faculty of Electrical Engineering, J.J. Strossmayer University of Osijek, Osijek, Hrvatska
Drago ŽAGAR ; Faculty of Electrical Engineering, J.J. Strossmayer University of Osijek, Osijek, Hrvatska
Slavko RUPČIĆ ; Faculty of Electrical Engineering, J.J. Strossmayer University of Osijek, Osijek, Hrvatska

Abstract

Automatizacija vizualne provjere za kontrolu kvalitete u proizvodnji
materijala s teksturama (pločice, tekstil, kože, itd.) nije široko primijenjena
u praksi. Za ovu namjenu potreban je sofisticirani sustav za snimanje
slika, kao i brza i efikasna procedura za analizu tekstura. U ovom je
radu predstavljen algoritam za detekciju površinskih oštećenja (SFD)
u proizvodnji keramičkih pločica. Temelji se na diskretnoj valićnoj
transformaciji (DWT) i probabilističkim neuronskim mrežama (PNN)
s radijalnim bazama. DWT omogućava više-rezolucijsku analizu koja
oponaša ljudski vizualni sustav i izdvaja iz slike pločice značajne za
detekciju oštećenja. Neuronske mreže se koriste za klasifikaciju pločica
ovisno o postojanju oštećenja. Efikasnost klasifikacije najviše ovisi o
odgovarajućem odabiru vektora za učenje neuronskih mreža. Za pripremu
neuronskih mreža predlažemo automatiziranu adaptivnu tehniku koja
se temelji na statistici tekstura oštećenja na pločicama. Ova tehnika
omogućava brzu adaptaciju SFD algoritma na različite teksture, što je
posebno važno za automatiziranu vizualnu provjeru u proizvodnji novog
tipa pločica.

Keywords

Automatizirana vizualna provjera; Diskretna valićna transformacija; Kontrola kvalitete u proizvodnji pločica; Probabilistička neuronska mreža

Hrčak ID:

56748

URI

https://hrcak.srce.hr/56748

Publication date:

30.4.2010.

Article data in other languages: english

Visits: 1.959 *