Pregledni rad

Metodologija estimacije emocionalnih stanja na temelju akustičkih značajki govora

Branimir Dropuljić orcid.org/0000-0001-5748-2643 ; IN2data d.o.o., Zagreb, Hrvatska
Sandro Skansi orcid.org/0000-0002-3851-1186 ; IN2data d.o.o., Zagreb, Hrvatska
Leo Mršić orcid.org/0000-0002-5093-3453 ; IN2data d.o.o., Zagreb, Hrvatska

Sažetak

U novije vrijeme se sve veća pažnja posvećuje problematici računalne estimacije emocionalnog stanja iz čovjekovog glasa, prvenstveno u kontekstu razvoja sustava za inteligentnu interakciju između čovjeka i računala. U radu je opisana metodologija estimacije po koracima: izvlačenje akustičkih značajki emocionalnog govora, redukcija prostora značajki te estimacija emocionalnih stanja na temelju neke od metoda strojnog učenja. Emocije se tipično reprezentiraju kao diskretna stanja, poput sreće, ljutnje, straha ili gađenja, ili kao dimenzije, najčešće kao razine ugode i pobuđenosti. Pritom se za raspoznavanje diskretnih emocija koriste klasifikacijske metode, a za estimaciju dimenzijskih veličina emocija regresijske. U radu je dan pregled state-of-the-art akustičkih značajki za prepoznavanje emocija te su prikazani rezultati relevantnih radova na ovom području.

Ključne riječi

estimacija emocionalnih stanja; afektivno računarstvo; govorni signal; akustičke značajke; baze emocionalnog govora

Hrčak ID:

168799

URI

https://hrcak.srce.hr/168799

Datum izdavanja:

30.6.2016.

Posjeta: 1.724 *