Izvorni znanstveni članak

KRATKOROČNO PROGNOZIRANJE OPTEREĆENJA PRIMJENOM MODELA UMJETNE NEURONSKE MREŽE

Krešimir Tačković ; HEP ODS d.o.o. Elektroslavonija, Osijek, Hrvatska
Vedran Boras ; Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno matematički fakultet, Split, Hrvatska
Srete Nikolovski ; Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera, Elektrotehnički fakultet, Osijek, Hrvatska

Sažetak

U članku je opisan model za kratkoročnu prognozu opterećenja primjenom umjetne neuronske mreže i njegova primjena na predviđanje opterećenja jednog konkretnog distribucijskog područja. Umjetne neuronske mreže koriste se najčešće za rješavanje problema klasifikacije i predviđanja kada su odnosi između ulaznih i izlaznih varijabli vrlo složeni i egzaktno teško opisivi. S obzirom na stohastičku prirodu i veliki utjecaj vremenskih prilika (temperatura, vlažnost, vjetar i dr.) na potrošnju električne energije, primjena umjetnih neuronskih mreža prikladna je za kratkoročno predviđanje opterećenja elektroenergetskog sustava. U članku su opisani korišteni modeli umjetnih neuronskih mreža za sezonsku i višestruku dnevnu prognozu opterećenja, te su prikazani rezultati predviđanja opterećenja jednog distribucijskog područja napajanog preko sabirnica transformatorske stanice u HEP Operator distribucijskog sustava Elektroslavonija (HEP ODS).

Ključne riječi

kratkoročna prognozira opterećenja; modeli prognoziranja; umjetne neuronske mreže

Hrčak ID:

35344

URI

https://hrcak.srce.hr/35344

Datum izdavanja:

30.10.2008.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 3.692 *