Izvorni znanstveni članak

Istraživanje mogućnosti primjene neuronske mreže u dijagnostici četverotaktnog benzinskog motora pomoću sadržaja čestica trošenja

Dragutin Lisjak orcid.org/0000-0002-9976-577X ; Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Zagreb, Ivana Lučića 5, 10000 Zagreb, Croatia
Gojko Marić ; Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Zagreb, Ivana Lučića 5, 10000 Zagreb, Croatia
Nedjeljko Štefanić ; Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, University of Zagreb, Ivana Lučića 5, 10000 Zagreb, Croatia

Sažetak

U radu je prikazana primjena umjetne neuronske mreže (ANN) u dijagnostici motora. Primijenjena je unapređena neuronska mreža s povratnim rasprostiranjem greške s Levenberg-Marquardt algoritmom učenja na problemu procjene indeksa sadržaja čestica trošenja (WPC) s brojem sati rada motora kao ulaznim parametrom mreže. Generalizacijska svojstva razvijene umjetne neuronske mreže (ANN) su vrlo visoka, što je i potvrđeno vrlo dobrim međusobnim poklapanjem eksperimentalnih iznosa (nisu bili uključeni u proces učenja) i procijenjenih iznosa indeksa sadržaja čestica trošenja (WPC).

Ključne riječi

neuronska mreža; održavanje; dijagnostika motora

Hrčak ID:

93559

URI

https://hrcak.srce.hr/93559

Datum izdavanja:

12.12.2012.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 2.199 *