Časopis Koža & Obuća, Vol. 73 No. 3, 2024.
Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.34187/ko.73.3.2
Primjena algoritama strojnog učenja u svrhu klasifikacije tekstilnih plošnih proizvoda u programskom paketu Weka
Selma Imamagić
; Sveučilište u Zagrebu Tekstilno-tehnološki fakultet, Zagreb, Hrvatska
*
Tomislav Rolich
; Sveučilište u Zagrebu Tekstilno-tehnološki fakultet, Zagreb, Hrvatska
Željko Penava
; Sveučilište u Zagrebu Tekstilno-tehnološki fakultet, Zagreb, Hrvatska
* Dopisni autor.
Sažetak
Strojno učenje predstavlja jednu od grana umjetne inteligencije koja simulira procese ljudskog učenja. Algoritmi razvijeni u ovom području nastoje 'naučiti' zaključivati i predviđati na temelju empirijskih podataka. Jedna od primjene ovih algoritama je u klasifikaciji, tj. razvrstavanju podataka u različite kategorije prema određenim karakteristikama ili svojstvima istih. Cilj ovog rada bilo je proučavanje performansi algoritama strojnog učenja namijenjenih klasifikaciji koristeći podatake iz tekstilne industrije. Testiranje se provelo na skeniranim prikazima različitih tekstilnih plošnih proizvoda (tkanina, pletiva, netkanog tekstila, čipki i tepiha) u programskom paketu Weka. Ovi proizvodi su trebali biti klasificirati u kategorije prema vrsti tekstilije kojoj pripadaju. U tu svrhu, eksperimentiralo se s brojem potrebnih kategorija (klasa), vrstom klasifikatora te filterima dostupnim u programskom paketu. Provedena su tri različita pokusa, a rad modela vrednovan je kroz parametar točnosti. Najbolji rezultati u sva tri pokusa postignuti su primjenom FCTH-filtera te IBk klasifikatora.
Ključne riječi
strojno učenje; klasifikacija; tekstilna industrija; Weka
Hrčak ID:
323021
URI
Datum izdavanja:
4.12.2024.
Posjeta: 0 *