Prethodno priopćenje
Ocjena efikasnosti trgovina primjenom analize omeđivanja podataka: kategorijski pristup
Alemka Šegota
; Ekonomski fakultet Sveučilišta u Rijeci, Rijeka, Hrvatska
Sažetak
Članak predstavlja analizu omeđivanja podataka (AOMP) i njezinu primjenjivost kao tehnike matematčkog programiranja koja ocjenjuje rezultate rada homogenih jedinica koje donose odluke. AOMP se dokazala kao korisna metoda ocjene rezultata rada u situacijama kada jedinice koje donose odluke koje razmatramo imaju višestruke inpute i outpute i rade u sličnim uvjetima. U slučajevima kada jedinice rade u različitim uvjetima predložili smo kategorijski pristup: primijenili smo kategorijski model i analizirali utjecaj okoline jedinice na njezin rezultat efikasnosti primjenom modela na stvarne podatke za 57 trgovina jednog maloprodajnog lanca. AOMP je identificirala jedinice dobre prakse kao članove efikasne granice kao i one jedinice koje se nalaze ispod granice efikasnosti i trebale bi se analizirati kao kandidati za reorganiziranje ili čak zatvaranje. Rezultati relativne efikasnosti dobiveni ne-kontrolabilnim BCC modelom i kategorijskim BCC modelom su se znatno razlikovali pa smo zaključili da poslovna okolina znatno utječe na ocjenu rada određenih jedinica koje zbog toga treba dodatno analizirati.
Ključne riječi
Analiza omeđivanja podataka; BCC model; maloprodaja; kategorijske varijable
Hrčak ID:
30576
URI
Datum izdavanja:
19.12.2008.
Posjeta: 3.078 *