hrcak mascot   Srce   HID

Preliminary communication

Heuristički postupci izdvajanja značajki u obradi signala

Davor Antonić
Mario Žagar

Fulltext: english, pdf (200 KB) pages 39-46 downloads: 660* cite
APA 6th Edition
Antonić, D. & Žagar, M. (2002). Heuristic Algorithms for Extracting Relevant Features in Signal Analysis. Automatika, 43 (1-2), 39-46. Retrieved from https://hrcak.srce.hr/6687
MLA 8th Edition
Antonić, Davor and Mario Žagar. "Heuristic Algorithms for Extracting Relevant Features in Signal Analysis." Automatika, vol. 43, no. 1-2, 2002, pp. 39-46. https://hrcak.srce.hr/6687. Accessed 8 Dec. 2021.
Chicago 17th Edition
Antonić, Davor and Mario Žagar. "Heuristic Algorithms for Extracting Relevant Features in Signal Analysis." Automatika 43, no. 1-2 (2002): 39-46. https://hrcak.srce.hr/6687
Harvard
Antonić, D., and Žagar, M. (2002). 'Heuristic Algorithms for Extracting Relevant Features in Signal Analysis', Automatika, 43(1-2), pp. 39-46. Available at: https://hrcak.srce.hr/6687 (Accessed 08 December 2021)
Vancouver
Antonić D, Žagar M. Heuristic Algorithms for Extracting Relevant Features in Signal Analysis. Automatika [Internet]. 2002 [cited 2021 December 08];43(1-2):39-46. Available from: https://hrcak.srce.hr/6687
IEEE
D. Antonić and M. Žagar, "Heuristic Algorithms for Extracting Relevant Features in Signal Analysis", Automatika, vol.43, no. 1-2, pp. 39-46, 2002. [Online]. Available: https://hrcak.srce.hr/6687. [Accessed: 08 December 2021]

Abstracts
Izdvajanje relevantnih značajki je ključan korak u sustavu za raspoznavanje uzoraka i klasifikaciju. Cilj postupka izdvajanja značajki je pronalaženje najmanjeg skupa značajki koji sadrži informacije potrebne za raspoznavanje uzorka. Predloženi postupak temeljen je na pretpostavci da će značajke koje pojedinačno bolje razlikuju uzorke iz različitih klasa to svojstvo imati i u kombinaciji s drugim značajkama. Nakon izdvajanja iz početnog skupa, značajke se sortiraju po padajućoj vrijednosti kriterijske funkcije. Iz sortiranog skupa značajki formira se stablo pretraživanja, tako da će skupovi koji sadrže pojedinačno bolje značajke biti pretraženi prije. Predložena su dva postupka izdvajanja značajki: prvi provodi pretraživanje stabla po dubini ograničeno zadanim porastom vrijednosti kriterijske funkcije, a drugi je temeljen na genetskom algoritmu. Postupci su prema kvaliteti izdvojenih skupova značajki i efikasnosti uspoređeni s postupkom potpunog pretraživanja i slijednim postupcima (FSS, BSS).

Keywords
analiza signala; izdvajanje značajki; raspoznavanje uzoraka

Hrčak ID: 6687

URI
https://hrcak.srce.hr/6687

[english]

Visits: 1.015 *