hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak

Jedan novi postupak estimacije brzine vrtnje vektorski upravljanog asinkronog motora zasnovan na adaptivnom sustavu s referentnim modelom i neuronskim mrežama

Maurizio Cirrincione
Marcello Pucci
Giansalvo Cirrincione
Gérard-André Capolino

Puni tekst: engleski, pdf (714 KB) str. 59-72 preuzimanja: 1.263* citiraj
APA 6th Edition
Cirrincione, M., Pucci, M., Cirrincione, G. i Capolino, G. (2005). An MRAS Sensorless Technique Based on the MCA EXIN + Neuron for High Performance Induction Motor Drives. Automatika, 46. (1-2), 59-72. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/6842
MLA 8th Edition
Cirrincione, Maurizio, et al. "An MRAS Sensorless Technique Based on the MCA EXIN + Neuron for High Performance Induction Motor Drives." Automatika, vol. 46., br. 1-2, 2005, str. 59-72. https://hrcak.srce.hr/6842. Citirano 17.10.2021.
Chicago 17th Edition
Cirrincione, Maurizio, Marcello Pucci, Giansalvo Cirrincione i Gérard-André Capolino. "An MRAS Sensorless Technique Based on the MCA EXIN + Neuron for High Performance Induction Motor Drives." Automatika 46., br. 1-2 (2005): 59-72. https://hrcak.srce.hr/6842
Harvard
Cirrincione, M., et al. (2005). 'An MRAS Sensorless Technique Based on the MCA EXIN + Neuron for High Performance Induction Motor Drives', Automatika, 46.(1-2), str. 59-72. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/6842 (Datum pristupa: 17.10.2021.)
Vancouver
Cirrincione M, Pucci M, Cirrincione G, Capolino G. An MRAS Sensorless Technique Based on the MCA EXIN + Neuron for High Performance Induction Motor Drives. Automatika [Internet]. 2005 [pristupljeno 17.10.2021.];46.(1-2):59-72. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/6842
IEEE
M. Cirrincione, M. Pucci, G. Cirrincione i G. Capolino, "An MRAS Sensorless Technique Based on the MCA EXIN + Neuron for High Performance Induction Motor Drives", Automatika, vol.46., br. 1-2, str. 59-72, 2005. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/6842. [Citirano: 17.10.2021.]

Sažetak
U članku se predlaže novi postupak estimacije brzine vrtnje elektromotornog pogona s vektorski upravljanim asinkronim motorom. Postupak se zasniva na hibridnom adaptivnom sustavu s referentnim modelom (MRAS) i neuronskim mrežama. Takav postupak poboljšava prethodno razvijeni estimacijski postupak također zasnovan na »neuronskom MRAS-u«. U radu je realizirana integracija u otvorenoj petlji u referentnom modelu pomoću adaptivnog neuronskog integratora unaprijeđenog s filtrom čija prijenosna funkcija ovisi o brzini motora. Adaptivni je model zasnovan na točnijem diskretnom strujnom modelu motora dobivenom modificiranom Eulerovom integracijom, što rezultira stabilnijim vladanju pogona u režimu slabljenja polja. Adaptivni je model nadalje on-line obučavan korištenjem poopćene metode najmanjih kvadrata (»MCA EXIN+neuron« postupak) pri čemu se koristi parametrirani algoritam učenja. Zbog boljeg ponašanja neurona u dinamičkim stanjima poboljšava se konvergencija estimacije brzine s većom točnošću i manjim vremenom smirivanja. Za eksperimentalnu provjeru predložene metode izgrađena je laboratorijska maketa. Dobiveni rezultati potvrđuju valjanost metode na veoma niskim brzinama (ispod 4 rad/s) i u režimu nulte brzine.

Ključne riječi
elektromotorni pogoni s asinkronim motorom; bezsenzorsko upravljanje; adaptivno upravljanje s referentnim modelom; neuronske mreže

Hrčak ID: 6842

URI
https://hrcak.srce.hr/6842

[engleski]

Posjeta: 1.659 *