Prethodno priopćenje

Izbor metode za predviđanje ekonomskih rezultata tvrtki

J. Dvořáček ; Faculty of Mining and Geology, VŠB-Technical University of Ostrava, Czech Republic
R. Sousedíková ; Faculty of Mining and Geology, VŠB-Technical University of Ostrava, Czech Republic
M. Řepka ; Faculty of Mining and Geology, VŠB-Technical University of Ostrava, Czech Republic
L. Domaracká ; BERG Faculty, Technical University of Košice, Slovakia
P. Barták ; Kámen Ostroměř, Czech Republic
M. Bartošíková ; Faculty of Mining and Geology, VŠB-Technical University of Ostrava, Czech Republic

Sažetak

U ovom se članku opisuju pokušaji pronalaska učinkovite metode za predviđanje ekonomskog rezultata tvrtki. Datoteke ulaznih podataka sastoje se od 93 uspješne tvrtke i 93 tvrtke koje su bankrotirale. Od ukupnog broja od 93 tvrtke u obje kategorije datoteka s ulaznim podacima, podaci za 72 tvrtke poslužili su za određivanje klasifikacijskog kriterija a za preostalu 21 tvrtku provela se prognoza njihovog ekonomskog razvoja. Klasifikacijski kriterij za predviđanje budućeg ekonomskog razvoja tvrtke uspostavljen je primjenom analize diskriminacije, logičkom regresijom i metodama umjetne neuronske mreže. Primjena logičke regresije i umjetnih neuronskih mreža omogućila je bolju klasifikacijsku točnost u slučaju 90,48 % uspješnih tvrtki i 100 % tvrtki koje su bankrotirale.

Ključne riječi

predvidljivost; analiza razlika; analize logičke regresije (Logit analize); umjetne neuronske mreže; klasifikacija točnosti

Hrčak ID:

82922

URI

https://hrcak.srce.hr/82922

Datum izdavanja:

1.10.2012.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.233 *