hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak

Algoritam radijalne osnove i LVQ algoritam neuronske mreže za pravovremenu dijagnozu greške pogona za punjenje boca

Mustafa Demetgul ; Marmara University, Technology Faculty, Goztepe, Istanbul, Turkey
Osman Yazicioglu ; ITICU, Department of Industrial Engineering, Uskudar, Istanbul, Turkey
Aykut Kentli   ORCID icon orcid.org/0000-0002-4098-7220 ; Marmara University, Engineering Faculty, Goztepe, Istanbul, Turkey

Puni tekst: hrvatski, pdf (2 MB) str. 689-695 preuzimanja: 262* citiraj
APA 6th Edition
Demetgul, M., Yazicioglu, O. i Kentli, A. (2014). Algoritam radijalne osnove i LVQ algoritam neuronske mreže za pravovremenu dijagnozu greške pogona za punjenje boca. Tehnički vjesnik, 21 (4), 689-695. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/126062
MLA 8th Edition
Demetgul, Mustafa, et al. "Algoritam radijalne osnove i LVQ algoritam neuronske mreže za pravovremenu dijagnozu greške pogona za punjenje boca." Tehnički vjesnik, vol. 21, br. 4, 2014, str. 689-695. https://hrcak.srce.hr/126062. Citirano 04.03.2021.
Chicago 17th Edition
Demetgul, Mustafa, Osman Yazicioglu i Aykut Kentli. "Algoritam radijalne osnove i LVQ algoritam neuronske mreže za pravovremenu dijagnozu greške pogona za punjenje boca." Tehnički vjesnik 21, br. 4 (2014): 689-695. https://hrcak.srce.hr/126062
Harvard
Demetgul, M., Yazicioglu, O., i Kentli, A. (2014). 'Algoritam radijalne osnove i LVQ algoritam neuronske mreže za pravovremenu dijagnozu greške pogona za punjenje boca', Tehnički vjesnik, 21(4), str. 689-695. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/126062 (Datum pristupa: 04.03.2021.)
Vancouver
Demetgul M, Yazicioglu O, Kentli A. Algoritam radijalne osnove i LVQ algoritam neuronske mreže za pravovremenu dijagnozu greške pogona za punjenje boca. Tehnički vjesnik [Internet]. 2014 [pristupljeno 04.03.2021.];21(4):689-695. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/126062
IEEE
M. Demetgul, O. Yazicioglu i A. Kentli, "Algoritam radijalne osnove i LVQ algoritam neuronske mreže za pravovremenu dijagnozu greške pogona za punjenje boca", Tehnički vjesnik, vol.21, br. 4, str. 689-695, 2014. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/126062. [Citirano: 04.03.2021.]
Puni tekst: engleski, pdf (2 MB) str. 689-695 preuzimanja: 675* citiraj
APA 6th Edition
Demetgul, M., Yazicioglu, O. i Kentli, A. (2014). Radial basis and LVQ neural network algorithm for real time fault diagnosis of bottle filling plant. Tehnički vjesnik, 21 (4), 689-695. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/126062
MLA 8th Edition
Demetgul, Mustafa, et al. "Radial basis and LVQ neural network algorithm for real time fault diagnosis of bottle filling plant." Tehnički vjesnik, vol. 21, br. 4, 2014, str. 689-695. https://hrcak.srce.hr/126062. Citirano 04.03.2021.
Chicago 17th Edition
Demetgul, Mustafa, Osman Yazicioglu i Aykut Kentli. "Radial basis and LVQ neural network algorithm for real time fault diagnosis of bottle filling plant." Tehnički vjesnik 21, br. 4 (2014): 689-695. https://hrcak.srce.hr/126062
Harvard
Demetgul, M., Yazicioglu, O., i Kentli, A. (2014). 'Radial basis and LVQ neural network algorithm for real time fault diagnosis of bottle filling plant', Tehnički vjesnik, 21(4), str. 689-695. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/126062 (Datum pristupa: 04.03.2021.)
Vancouver
Demetgul M, Yazicioglu O, Kentli A. Radial basis and LVQ neural network algorithm for real time fault diagnosis of bottle filling plant. Tehnički vjesnik [Internet]. 2014 [pristupljeno 04.03.2021.];21(4):689-695. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/126062
IEEE
M. Demetgul, O. Yazicioglu i A. Kentli, "Radial basis and LVQ neural network algorithm for real time fault diagnosis of bottle filling plant", Tehnički vjesnik, vol.21, br. 4, str. 689-695, 2014. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/126062. [Citirano: 04.03.2021.]

Sažetak
U ovom je radu razvijena umjetna neuronska mreža (ANN) za brzo pronalaženje grešaka na pneumatskom sustavu. Podaci su prikupljeni i procijenjeni smatrajući da sustav radi savršeno, a greške su unaprijed predviđene. Greške uključuju manjak boce, ne funkcioniranje cilindra B za stavljanje poklopca, neispravni cilindar C za stavljanje poklopca na boce, nedovoljan tlak zraka, voda se ne puni i nizak tlak zraka. Tijekom postupka prikupljeni su signali šest senzora te je za ANN kodirano 18 najkarakterističnijih obilježja podataka. Primijenjene su dvije različite umjetne neuronske mreže (ANN) za interpretaciju kodiranih signala. Umjetne neuronske mreže testirane u ispitivanju bile su "learning vector quantization (LVQ)" i "radial basis network (RBN)". Ustanovilo se da te dvije vrste umjetnih neuronskih mreža dobro funkcioniraju u primijenjenim postupcima u sustavu u kojem se sekvencijski podaci ponavljaju.

Ključne riječi
dijagnoza greške; pneumatski; pogon za punjenje baca; umjetna neuronska mreža

Hrčak ID: 126062

URI
https://hrcak.srce.hr/126062

[engleski]

Posjeta: 1.344 *