Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.7305/automatika.2017.02.910

Spektralno-efikasna zelena bežična komunikacija pomoću kognitivnog UWB signalnog modela

Farzad H. Panahi orcid id orcid.org/0000-0002-3280-0665 ; Department of Electrical Engineering, Department of Plant Biotechnology Engineering University of Kurdistan (UOK) Kurdistan, Sanandaj, Pasdaran street, Iran
Parvin Farhadi ; Department of Information Technology (IT) Engineering, Department of Plant Biotechnology Engineering University of Kurdistan (UOK) Kurdistan, Sanandaj, Pasdaran street, Iran
Zhila H. Panahi ; Department of Plant Biotechnology Engineering University of Kurdistan (UOK) Iran, Kurdistan, Sanandaj, Pasdaran street, Iran


Puni tekst: engleski pdf 973 Kb

str. 793-809

preuzimanja: 304

citiraj


Sažetak

Ovaj rad se fokusira na prigušenje spektralnih linija kod ne-koherentnih radio-impulsnih ultra-širokopojasnih (IR-UWB) signala prilikom slabljenja pulsa i vremenskog podrhtavanja. Posebna pažnja je pridana značajno neuravnoteženim (npr. ne-unifornmno distribuiranim) izvorima podataka gdje je jedinstvena spektralna analiza razmatrana za nekorelirane i korelirane M-arne biortogonalne scenarije prijenosa podataka. Novine predstavljene u ovom radu su: i) Novi spektralno-efikasni signalni model koji je modificirana verzija pristupa prijenosom-reference (TR), gdje se svaki preneseni simbol prikazuje pomoću preambule definirane statistikom reference podataka (DSR) koju slijedi skup prenesenih podatkovnih pulseva, te je u tom kontekstu preambula signala dizajnirana kako bi se eliminirale spektralne linije pomoću optimalnog spektralnog kriterija definiranog adaptivnim praćenjem statistike poslanih podataka; ii) Analiza performansi kako bi se dobili optimalni parametri signala i iii) Evaluacija sposobnosti sustava prilikom rada u različitim predefiniranim stanjima.

Ključne riječi

Spektralno-efikasna zelena bežična komunikacija; Optimalni spektralni kriterij; Kognitivni UWB signalni model

Hrčak ID:

180720

URI

https://hrcak.srce.hr/180720

Datum izdavanja:

23.3.2017.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 867 *