hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.17559/TV-20151005211208

Praćenje predmeta u video snimkama pomoću modela evolucijskog grupiranja i lokalno linearnih neuro-fuzzy modela

Fatemeh Saadian ; Sama Technical and Vocational Training College, Islamic Azad University, Nour Branch, Nour, Iran

Puni tekst: hrvatski, pdf (668 KB) str. 809-816 preuzimanja: 245* citiraj
APA 6th Edition
Saadian, F. (2017). Praćenje predmeta u video snimkama pomoću modela evolucijskog grupiranja i lokalno linearnih neuro-fuzzy modela. Tehnički vjesnik, 24 (3), 809-816. https://doi.org/10.17559/TV-20151005211208
MLA 8th Edition
Saadian, Fatemeh. "Praćenje predmeta u video snimkama pomoću modela evolucijskog grupiranja i lokalno linearnih neuro-fuzzy modela." Tehnički vjesnik, vol. 24, br. 3, 2017, str. 809-816. https://doi.org/10.17559/TV-20151005211208. Citirano 02.12.2021.
Chicago 17th Edition
Saadian, Fatemeh. "Praćenje predmeta u video snimkama pomoću modela evolucijskog grupiranja i lokalno linearnih neuro-fuzzy modela." Tehnički vjesnik 24, br. 3 (2017): 809-816. https://doi.org/10.17559/TV-20151005211208
Harvard
Saadian, F. (2017). 'Praćenje predmeta u video snimkama pomoću modela evolucijskog grupiranja i lokalno linearnih neuro-fuzzy modela', Tehnički vjesnik, 24(3), str. 809-816. https://doi.org/10.17559/TV-20151005211208
Vancouver
Saadian F. Praćenje predmeta u video snimkama pomoću modela evolucijskog grupiranja i lokalno linearnih neuro-fuzzy modela. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [pristupljeno 02.12.2021.];24(3):809-816. https://doi.org/10.17559/TV-20151005211208
IEEE
F. Saadian, "Praćenje predmeta u video snimkama pomoću modela evolucijskog grupiranja i lokalno linearnih neuro-fuzzy modela", Tehnički vjesnik, vol.24, br. 3, str. 809-816, 2017. [Online]. https://doi.org/10.17559/TV-20151005211208
Puni tekst: engleski, pdf (668 KB) str. 809-816 preuzimanja: 162* citiraj
APA 6th Edition
Saadian, F. (2017). Object tracking in videos by evolutionary clustering and locally linear neuro-fuzzy models. Tehnički vjesnik, 24 (3), 809-816. https://doi.org/10.17559/TV-20151005211208
MLA 8th Edition
Saadian, Fatemeh. "Object tracking in videos by evolutionary clustering and locally linear neuro-fuzzy models." Tehnički vjesnik, vol. 24, br. 3, 2017, str. 809-816. https://doi.org/10.17559/TV-20151005211208. Citirano 02.12.2021.
Chicago 17th Edition
Saadian, Fatemeh. "Object tracking in videos by evolutionary clustering and locally linear neuro-fuzzy models." Tehnički vjesnik 24, br. 3 (2017): 809-816. https://doi.org/10.17559/TV-20151005211208
Harvard
Saadian, F. (2017). 'Object tracking in videos by evolutionary clustering and locally linear neuro-fuzzy models', Tehnički vjesnik, 24(3), str. 809-816. https://doi.org/10.17559/TV-20151005211208
Vancouver
Saadian F. Object tracking in videos by evolutionary clustering and locally linear neuro-fuzzy models. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [pristupljeno 02.12.2021.];24(3):809-816. https://doi.org/10.17559/TV-20151005211208
IEEE
F. Saadian, "Object tracking in videos by evolutionary clustering and locally linear neuro-fuzzy models", Tehnički vjesnik, vol.24, br. 3, str. 809-816, 2017. [Online]. https://doi.org/10.17559/TV-20151005211208

Sažetak
U radu se za problem praćenja objekta u video snimkama predlaže nova metoda koja se zasniva na modelima evolucijskog grupiranja i lokalno linearnim neuro-fuzzy modelima (LLNF). Taj pristup koristi grupiranje na prostoru karakteristike u boji kako bi se dobio model predmeta zadanog u početnom okviru. Za postizanje optimalnog grupiranja, primijenjene su metode evolucijske optimizacije. Na temelju rezultata grupiranja određeni su parametri LLNF modela te se on može rabiti kao identifikator objekta tijekom video prijenosa u realnom vremenu. Za praćenje objekta koristi se roj ponderiranih izvedenih linearnih modela za procjenu lokacije i veličine objekta u sljedećem okviru na temelju njegovog postojećeg i prethodnih stanja. Učinkovitost predložene metode procijenjena je na referentnom nizu podataka i uspoređena s drugim metodama provedenim na istom nizu podataka. Rezultati pokazuju da je po točnosti predložena metoda bolja od prethodnih.

Ključne riječi
evolucijski izračun; grupiranje; lokalno linearni neuro-fuzzy model; optimizacija roja; praćenje predmeta

Hrčak ID: 183041

URI
https://hrcak.srce.hr/183041

[engleski]

Posjeta: 675 *