hrcak mascot   Srce   HID

Stručni rad

UPORABA AUTOKORELACIJSKE FUNKCIJE PRI IZBORU PROGNOSTIČKOG MODELA

Martina Novak ; Fakultet za turizam i vanjsku trgovinu Dubrovnik

Puni tekst: hrvatski, pdf (11 MB) str. 371-385 preuzimanja: 79* citiraj
APA 6th Edition
Novak, M. (1995). UPORABA AUTOKORELACIJSKE FUNKCIJE PRI IZBORU PROGNOSTIČKOG MODELA. Ekonomska misao i praksa, 4 (2), 371-385. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/222063
MLA 8th Edition
Novak, Martina. "UPORABA AUTOKORELACIJSKE FUNKCIJE PRI IZBORU PROGNOSTIČKOG MODELA." Ekonomska misao i praksa, vol. 4, br. 2, 1995, str. 371-385. https://hrcak.srce.hr/222063. Citirano 19.09.2021.
Chicago 17th Edition
Novak, Martina. "UPORABA AUTOKORELACIJSKE FUNKCIJE PRI IZBORU PROGNOSTIČKOG MODELA." Ekonomska misao i praksa 4, br. 2 (1995): 371-385. https://hrcak.srce.hr/222063
Harvard
Novak, M. (1995). 'UPORABA AUTOKORELACIJSKE FUNKCIJE PRI IZBORU PROGNOSTIČKOG MODELA', Ekonomska misao i praksa, 4(2), str. 371-385. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/222063 (Datum pristupa: 19.09.2021.)
Vancouver
Novak M. UPORABA AUTOKORELACIJSKE FUNKCIJE PRI IZBORU PROGNOSTIČKOG MODELA. Ekonomska misao i praksa [Internet]. 1995 [pristupljeno 19.09.2021.];4(2):371-385. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/222063
IEEE
M. Novak, "UPORABA AUTOKORELACIJSKE FUNKCIJE PRI IZBORU PROGNOSTIČKOG MODELA", Ekonomska misao i praksa, vol.4, br. 2, str. 371-385, 1995. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/222063. [Citirano: 19.09.2021.]

Sažetak
Dobra prognoza budućeg događaja rezultirat će ispravnom poslovnom odlukom, što ističe važnost prognoziranja u poslovnom procesu. Između brojnih modela potrebno je izabrati model koji će biti prikladan određenoj vremenskoj seriji. Prema sistemskoj komponenti ili komponentama koju serija sadrži (trend, sezonska, ciklička komponenta) izabrati će se model koji u sebi sadrži tu ili te komponente. Prepoznavanje komponente u podacima ključni je trenutak procesa prognoziranja, a pomoć pružaju ocjene koeficijenata autokorelacije. Kada je komponenta uočena i izabran primjeren model prognoziranja, potrebno je provjeriti njegovu valjanost testiranjem prognostičkih pogrešaka (gdje se ponovno koriste koeficijenti autokorelacije kao osnovni instrument analize vremenske serije. Postupak je prikazan na praktičnom primjeru. U analizi i prognoziranju korišten je statistički paket StatMaster.

Ključne riječi
koeficijent autokorelacije; analiza vremenske serije; prognostički modeli; prognostičke pogreške

Hrčak ID: 222063

URI
https://hrcak.srce.hr/222063

Posjeta: 145 *