hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.18047/poljo.26.1.2

FAKTORI KOJI UTJEČU NA EFIKASNOST GENOMSKIH PREDVIĐANJA U TESTKRIŽANCIMA BIPARENTALNE POPULACIJE

Vlatko Galić ; Poljoprivredni institut Osijek, Južno predgrađe 17, 31000 Osijek, Hrvatska
Maja Mazur ; Poljoprivredni institut Osijek, Južno predgrađe 17, 31000 Osijek, Hrvatska
Andrija Brkić ; Poljoprivredni institut Osijek, Južno predgrađe 17, 31000 Osijek, Hrvatska
Mirna Volenik ; Poljoprivredni institut Osijek, Južno predgrađe 17, 31000 Osijek, Hrvatska
Antun Jambrović ; Poljoprivredni institut Osijek, Južno predgrađe 17, 31000 Osijek, Hrvatska;Centre of Excellence for Biodiversity and Molecular Plant Breeding, Svetošimunska 25, Zagreb, Croatia
Zvonimir Zdunić ; Poljoprivredni institut Osijek, Južno predgrađe 17, 31000 Osijek, Hrvatska;Centre of Excellence for Biodiversity and Molecular Plant Breeding, Svetošimunska 25, Zagreb, Croatia
Domagoj Šimić ; Poljoprivredni institut Osijek, Južno predgrađe 17, 31000 Osijek, Hrvatska;Centre of Excellence for Biodiversity and Molecular Plant Breeding, Svetošimunska 25, Zagreb, Croatia

Puni tekst: engleski, pdf (485 KB) str. 10-16 preuzimanja: 43* citiraj
APA 6th Edition
Galić, V., Mazur, M., Brkić, A., Volenik, M., Jambrović, A., Zdunić, Z. i Šimić, D. (2020). FACTORS AFFECTING THE ACCURACY OF GENOMIC PREDICTIONS IN TESTCROSSES OF MAIZE BIPARENTAL POPULATION. Poljoprivreda, 26 (1), 10-16. https://doi.org/10.18047/poljo.26.1.2
MLA 8th Edition
Galić, Vlatko, et al. "FACTORS AFFECTING THE ACCURACY OF GENOMIC PREDICTIONS IN TESTCROSSES OF MAIZE BIPARENTAL POPULATION." Poljoprivreda, vol. 26, br. 1, 2020, str. 10-16. https://doi.org/10.18047/poljo.26.1.2. Citirano 08.08.2020.
Chicago 17th Edition
Galić, Vlatko, Maja Mazur, Andrija Brkić, Mirna Volenik, Antun Jambrović, Zvonimir Zdunić i Domagoj Šimić. "FACTORS AFFECTING THE ACCURACY OF GENOMIC PREDICTIONS IN TESTCROSSES OF MAIZE BIPARENTAL POPULATION." Poljoprivreda 26, br. 1 (2020): 10-16. https://doi.org/10.18047/poljo.26.1.2
Harvard
Galić, V., et al. (2020). 'FACTORS AFFECTING THE ACCURACY OF GENOMIC PREDICTIONS IN TESTCROSSES OF MAIZE BIPARENTAL POPULATION', Poljoprivreda, 26(1), str. 10-16. https://doi.org/10.18047/poljo.26.1.2
Vancouver
Galić V, Mazur M, Brkić A, Volenik M, Jambrović A, Zdunić Z i sur. FACTORS AFFECTING THE ACCURACY OF GENOMIC PREDICTIONS IN TESTCROSSES OF MAIZE BIPARENTAL POPULATION. Poljoprivreda [Internet]. 2020 [pristupljeno 08.08.2020.];26(1):10-16. https://doi.org/10.18047/poljo.26.1.2
IEEE
V. Galić, et al., "FACTORS AFFECTING THE ACCURACY OF GENOMIC PREDICTIONS IN TESTCROSSES OF MAIZE BIPARENTAL POPULATION", Poljoprivreda, vol.26, br. 1, str. 10-16, 2020. [Online]. https://doi.org/10.18047/poljo.26.1.2

Sažetak
Mnogi faktori, kao što su heritabilnost svojstva, veličina i struktura radne populacije i broj markera, utječu na efikasnost genomskih predviđanja (r_MP). Cilj ovoga rada bio je ispitati faktore povezane s〖 r〗_MP za visinu klipa i visinu biljke u dvije gustoće sjetve kod test-križanaca IBM populacije kukuruza (Zea mays L.). Izračunane su genetske korelacije između radne i validacijske populacije. Dobivene su visoke procjene heritabilnosti i korelacije između svojstava. Procjene r_MP bile su različite od nule za sve kombinacije svojstvo -gustoća. što ukazuje na efikasnost genomske selekcije. Vrijednosti genetskih korelacija između radne i validacijske populacije bile su niže od očekivanih. Međutim, jaka korelacija dobivena je između genetske korelacije radne i validacijske populacije i r_MP za sve tri veličine radne populacije (20-40%, 40-60% i 60-80%), što ukazuje da se uz odgovarajuću selekciju veličina radne populacije može održati niskom zadržavajući visoku vrijednosti〖 r〗_MP-a . Potrebna su daljnja istraživanja odnosa između radne i validacijske populacije s većom efektivnom veličinom populacije jer smanjivanje veličine radne populacije, uz održavanje visoke vrijednosti〖 r〗_MP-a može omogućiti učinkovitiju alokaciju resursa u oplemenjivačkome programu kukuruza.

Ključne riječi
genomska selekcija; efikasnost genomskih predviđanja; veličina radne populacije; gustoća sjetve; arhitektura biljke

Hrčak ID: 239715

URI
https://hrcak.srce.hr/239715

[engleski]

Posjeta: 92 *