hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak

Umjetne neuronske mreže u procjeni sastojinskih obrasta s cikličkih snimaka

Damir Klobučar ; Hrvatske šume UŠP Zagreb
Renata Pernar ; Šumarski fakultet Sveučilišta u Zagrebu

Puni tekst: hrvatski, pdf (165 KB) str. 145-155 preuzimanja: 517* citiraj
APA 6th Edition
Klobučar, D. i Pernar, R. (2009). Umjetne neuronske mreže u procjeni sastojinskih obrasta s cikličkih snimaka. Šumarski list, 133 (3-4), 145-155. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/36398
MLA 8th Edition
Klobučar, Damir i Renata Pernar. "Umjetne neuronske mreže u procjeni sastojinskih obrasta s cikličkih snimaka." Šumarski list, vol. 133, br. 3-4, 2009, str. 145-155. https://hrcak.srce.hr/36398. Citirano 03.07.2020.
Chicago 17th Edition
Klobučar, Damir i Renata Pernar. "Umjetne neuronske mreže u procjeni sastojinskih obrasta s cikličkih snimaka." Šumarski list 133, br. 3-4 (2009): 145-155. https://hrcak.srce.hr/36398
Harvard
Klobučar, D., i Pernar, R. (2009). 'Umjetne neuronske mreže u procjeni sastojinskih obrasta s cikličkih snimaka', Šumarski list, 133(3-4), str. 145-155. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/36398 (Datum pristupa: 03.07.2020.)
Vancouver
Klobučar D, Pernar R. Umjetne neuronske mreže u procjeni sastojinskih obrasta s cikličkih snimaka. Šumarski list [Internet]. 2009 [pristupljeno 03.07.2020.];133(3-4):145-155. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/36398
IEEE
D. Klobučar i R. Pernar, "Umjetne neuronske mreže u procjeni sastojinskih obrasta s cikličkih snimaka", Šumarski list, vol.133, br. 3-4, str. 145-155, 2009. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/36398. [Citirano: 03.07.2020.]

Sažetak
Zbog svoje široke primjene, gotovo da se danas može reći da je ovo vrijeme prijelaza na tehnologiju umjetnih neuronskih mreža. Stoga je cilj ovog rada predstaviti tu tehnologiju i njezinu primjenu u daljinskim istraživanjima. U tu svrhu korišten je digitalni ortofoto izrađen iz crno-bijelih aerofotosnimaka, približnog mjerila 1:20 000.
Istraživanjem je obuhvaćena gospodarska jedinica “Jamaričko brdo”, šu- marije Lipovljani.
Procjena sastojinskog obrasta provedena je primjenom višeslojnog percep trona, kao najkorištenijeg modela umjetnih neuronskih mreža u daljinskim istraživanjima.Također je korištena samoorganizirajuća neuronska mreža sa svrhom kontrole utvrđenih obrasta u Osnovi gospodarenja, pre ma njihovoj raspodjeli u tri kategorije (normalan, manji od normalnog, slab).
Provedenim istraživanjem dobivena su dobra generalizacijska svojstva više slojnog perceptrona u procjeni obrasta, kao i da se samoorganizirajuća neu ronska mreža može primijeniti u kontroli i raspodjeli sastojinskih obrasta.
Kako se u šumarstvu svakodnevno provodi velik broj različitih mjerenja, upravo umjetne neuronske mreže predstavljaju model temeljen na teoriji učenja, kojim bi se značajnije moglo unaprijediti korištenje ovako velikog broja podataka, koji su se do sada rješavali isključivo statističkim metodama i metodama operacijskih istraživanja.

Ključne riječi
cikličke snimke; daljinska istraživanja; obrast; tekstura; umjetne neuronske mreže

Hrčak ID: 36398

URI
https://hrcak.srce.hr/36398

[engleski]

Posjeta: 993 *