hrcak mascot   Srce   HID

Tehnički vjesnik, Vol.24 No.Supplement 2 Rujan 2017.

Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.17559/TV-20151021202802

Modificirani algoritam optimizacije roja čestica za optimizaciju fuzzy podsustava klasifikacije u serijskom hibridnom električnom vozilu

Zsolt Csaba Johanyák   ORCID icon orcid.org/0000-0001-9285-9178 ; Department of Information Technology, Pallasz Athéné University, Izsáki út 10., H-6000, Kecskemét, Hungary

Puni tekst: hrvatski, pdf (1 MB) str. 295-301 preuzimanja: 72* citiraj
APA
Johanyák, Z.C. (2017). Modificirani algoritam optimizacije roja čestica za optimizaciju fuzzy podsustava klasifikacije u serijskom hibridnom električnom vozilu. Tehnički vjesnik, 24(Supplement 2). doi:10.17559/TV-20151021202802
Puni tekst: engleski, pdf (1 MB) str. 295-301 preuzimanja: 45* citiraj
APA
Johanyák, Z.C. (2017). A modified particle swarm optimization algorithm for the optimization of a fuzzy classification subsystem in a series hybrid electric vehicle. Tehnički vjesnik, 24(Supplement 2). doi:10.17559/TV-20151021202802

Sažetak
Algoritmi optimizacije temeljeni na optimizaciji roja čestica (PSO - particle swarm optimization) su jednostavne i lako primjenljive metode male računske složenosti što ih čini podesnim alatom za rješavanje opsežnih nelinearnih problema optimizacije. U radu je prikazana modificirana verzija originalne metode kombiniranjem PSO i lokalne metode pretraživanja na kraju svakog ciklusa ponavljanja. Novi se algoritam primjenjuje u zadatku optimizacije parametara podsustava fuzzy klasifikacije u serijskom hibridnom električnom vozilu u cilju smanjenja ispuštanja štetnih zagađivača. Novom se metodom uz primjenu sličnih parametara osigurava vrijednost veće prikladnosti nego bilo s originalnim PSO algoritmom ili algoritmom umjetnog imunološkog sustava zasnovanog na klonskoj selekciji (CLONALG).

Ključne riječi
fuzzy logika; hibridno električno vozilo; klasifikacija; optimizacija roja čestica

Hrčak ID: 186068

URI
http://hrcak.srce.hr/186068

[engleski]

Posjeta: 188 *