hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak

Metodologija odlučivanja temeljena na procjeni rizika informacijskih sustava i Bayesovom učenju

Hrvoje Očevčić ; Hypo Alpe-Adria-Bank d.d., Slavonska avenija 6, 10000 Zagreb, Croatia
Krešimir Nenadić ; Elektrotehnički fakultet Osijek Cara Hadrijana bb, 31000 Osijek, Croatia
Krešimir Šolić ; Medicinski fakultet Osijek, Josipa Huttlera 4, 31000 Osijek, Croatia

Puni tekst: hrvatski, pdf (1 MB) str. 539-544 preuzimanja: 256* citiraj
APA 6th Edition
Očevčić, H., Nenadić, K. i Šolić, K. (2014). Metodologija odlučivanja temeljena na procjeni rizika informacijskih sustava i Bayesovom učenju. Tehnički vjesnik, 21 (3), 539-544. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/123319
MLA 8th Edition
Očevčić, Hrvoje, et al. "Metodologija odlučivanja temeljena na procjeni rizika informacijskih sustava i Bayesovom učenju." Tehnički vjesnik, vol. 21, br. 3, 2014, str. 539-544. https://hrcak.srce.hr/123319. Citirano 05.04.2020.
Chicago 17th Edition
Očevčić, Hrvoje, Krešimir Nenadić i Krešimir Šolić. "Metodologija odlučivanja temeljena na procjeni rizika informacijskih sustava i Bayesovom učenju." Tehnički vjesnik 21, br. 3 (2014): 539-544. https://hrcak.srce.hr/123319
Harvard
Očevčić, H., Nenadić, K., i Šolić, K. (2014). 'Metodologija odlučivanja temeljena na procjeni rizika informacijskih sustava i Bayesovom učenju', Tehnički vjesnik, 21(3), str. 539-544. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/123319 (Datum pristupa: 05.04.2020.)
Vancouver
Očevčić H, Nenadić K, Šolić K. Metodologija odlučivanja temeljena na procjeni rizika informacijskih sustava i Bayesovom učenju. Tehnički vjesnik [Internet]. 2014 [pristupljeno 05.04.2020.];21(3):539-544. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/123319
IEEE
H. Očevčić, K. Nenadić i K. Šolić, "Metodologija odlučivanja temeljena na procjeni rizika informacijskih sustava i Bayesovom učenju", Tehnički vjesnik, vol.21, br. 3, str. 539-544, 2014. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/123319. [Citirano: 05.04.2020.]
Puni tekst: engleski, pdf (1 MB) str. 539-544 preuzimanja: 355* citiraj
APA 6th Edition
Očevčić, H., Nenadić, K. i Šolić, K. (2014). Decision support based on the risk assessment of information systems and Bayesian learning. Tehnički vjesnik, 21 (3), 539-544. Preuzeto s https://hrcak.srce.hr/123319
MLA 8th Edition
Očevčić, Hrvoje, et al. "Decision support based on the risk assessment of information systems and Bayesian learning." Tehnički vjesnik, vol. 21, br. 3, 2014, str. 539-544. https://hrcak.srce.hr/123319. Citirano 05.04.2020.
Chicago 17th Edition
Očevčić, Hrvoje, Krešimir Nenadić i Krešimir Šolić. "Decision support based on the risk assessment of information systems and Bayesian learning." Tehnički vjesnik 21, br. 3 (2014): 539-544. https://hrcak.srce.hr/123319
Harvard
Očevčić, H., Nenadić, K., i Šolić, K. (2014). 'Decision support based on the risk assessment of information systems and Bayesian learning', Tehnički vjesnik, 21(3), str. 539-544. Preuzeto s: https://hrcak.srce.hr/123319 (Datum pristupa: 05.04.2020.)
Vancouver
Očevčić H, Nenadić K, Šolić K. Decision support based on the risk assessment of information systems and Bayesian learning. Tehnički vjesnik [Internet]. 2014 [pristupljeno 05.04.2020.];21(3):539-544. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/123319
IEEE
H. Očevčić, K. Nenadić i K. Šolić, "Decision support based on the risk assessment of information systems and Bayesian learning", Tehnički vjesnik, vol.21, br. 3, str. 539-544, 2014. [Online]. Dostupno na: https://hrcak.srce.hr/123319. [Citirano: 05.04.2020.]

Sažetak
Procjena rizika je tema kojom se bave kompanije iz širokog spektra djelatnosti i na temelju iste donose važne odluke za buduće poslovanje. Vrlo je važno strateški se opredijeliti i odabrati ključne odluke i unutar sustava upravljanja informacijskim sustavima. Različiti rizici koji proizlaze iz prijetnji i ranjivosti računalne opreme, osoblja koje je zaduženo za upravljanje tom opremom i sustavima za koje je informacijska tehnologija podrška, ugrožavaju temeljni cilj informacijskih sustava, da rade efektivno i efikasno. Procjena rizika informacijskih sustava temelji se na identificiranju prijetnji i ranjivosti, te određivanju vjerojatnosti njihovih ostvarenja, a time i vjerojatnost ostvarenja rizika. U trenutku kada je vjerojatnost događaja opisanog indikatorima koji ga mogu prouzročiti poznata, može se raspravljati i o matematičkim modelima pomoću kojih je moguće izračunati vjerojatnost događaja u budućnosti. Ako je pored procjena, poznata i statistička analiza u obliku zapisa stvarnih događaja, tada je statistički model moguće razviti u ozbiljan alat za podršku odlučivanju prilikom upravljanja informacijskim sustavima. U radu je prikazan model koji objedinjuje procjenu rizika informacijskih sustava i Bayesovu teoriju odlučivanja.

Ključne riječi
Bayesovo učenje; prijetnje; procjena rizika; ranjivosti; rizici informacijskih sustava

Hrčak ID: 123319

URI
https://hrcak.srce.hr/123319

[engleski]

Posjeta: 933 *