Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

PREPOZNAVANJE POZNATIH GLASOVA STUDENATA FONETIKE U NORMALNOM GOVORU, NORMALNOM FILTRIRANOM, PRIKRIVENOM I PRIKRIVENOM FILTRIRANOM

Gordana Varošanec-Škarić ; Filozofski fakultet, Zagreb, Hrvatska
Davor Stanković ; Hrvatska radiotelevizija, Zagreb, Hrvatska
Ines Šafarić ; Filozofski fakultet,Zagreb, Hrvatska


Puni tekst: hrvatski pdf 5.064 Kb

str. 143-169

preuzimanja: 138

citiraj


Sažetak

Željelo se ispitati kako studenti fonetike (N = 12) koji se međusobno poznaju više od dvije godine, prepoznaju govornike unutar skupine u normalnom govoru, normalnom jiltriranom poput telefonske transmisije, prikrivenom prikrivenom filtriranom govoru. Ispitanici su u fonetskom studiju snimili zadani dijalog dva puta, jedanput svojim naravnim glasom i jedanput prikrivenim, izmijenjenim glasom. Uzorak od 48 govornih stimulusa po 10 s u različitim zvučnim uvjetima nanizan je slučajnim redoslijedom. Postupak prepoznavanja proveden je pojedinačno dva tjedna nakon snimanja na temelju samo jednoga slušanja pojedinoga stimulusa. Razlika u ukupnom prepoznavanju govornika u različitim zvučnim uvjetima utvrđena je y~ testom. Razlika između akustičkih parametara utvrđena je t-testom. Utvrđen je ukupan prosječan raspon točnosti prepoznavanja za sve zvučne uvjete od 65% do 90%, što znači da su studenti fonetike dobri procjenitelji. U svim uvjetima bolje su prepoznavani muški glasovi, a ukupno su bolje prepoznava/e žene. y~ testom utvrđene su najveće pouzdane razlike prepoznavanja između normalnih i prikrivenih filtriranih glasova (žene: p < 0,0001; muškarci: p = 0,0001). Muški glasovi jednako se dobro prepoznaju u normalnom govoru i normalnom filtriranom. Bolje su se prepoznavali glasovi s krajnjim vrijednostima F() nego s prosječnim vrijednostima unutar skupina. T-testom utvrđeno je da filtriranje povisuje prosječne vrijednosti F0 (p = 0,03), maksimalne vrijednosti i raspršenje F0 (muški glasovi: p < 0,01; ženski glasovi: p = 0,01) te shimmer (p < 0,01). Prikrivanje također utječe na promjene akustičkih parametara, više kod muških glasova.

Ključne riječi

prepoznavanje glasova, normalni govor, filtrirani govor, akustičke osobine govora, forenzična fonetika

Hrčak ID:

173457

URI

https://hrcak.srce.hr/173457

Posjeta: 273 *