hrcak mascot   Srce   HID

Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.17559/TV-20170319045945

Generiranje ispitnih podataka za softver zasnovano na kolektivnom ograničenju i ponderiranoj metodi kombinacije

Dalin Zhang ; National Research Center of Railway Safety Assessment, Beijing Jiaotong University, Beijing, China
Jianwei Sui ; State Key Laboratory of Networking and Switching, University of Posts and Telecommunications, Beijing, China
Yunzhan Gong ; State Key Laboratory of Networking and Switching, University of Posts and Telecommunications, Beijing, China

Puni tekst: hrvatski, pdf (847 KB) str. 1041-1049 preuzimanja: 102* citiraj
APA 6th Edition
Zhang, D., Sui, J. i Gong, Y. (2017). Generiranje ispitnih podataka za softver zasnovano na kolektivnom ograničenju i ponderiranoj metodi kombinacije. Tehnički vjesnik, 24 (4), 1041-1049. https://doi.org/10.17559/TV-20170319045945
MLA 8th Edition
Zhang, Dalin, et al. "Generiranje ispitnih podataka za softver zasnovano na kolektivnom ograničenju i ponderiranoj metodi kombinacije." Tehnički vjesnik, vol. 24, br. 4, 2017, str. 1041-1049. https://doi.org/10.17559/TV-20170319045945. Citirano 21.07.2019.
Chicago 17th Edition
Zhang, Dalin, Jianwei Sui i Yunzhan Gong. "Generiranje ispitnih podataka za softver zasnovano na kolektivnom ograničenju i ponderiranoj metodi kombinacije." Tehnički vjesnik 24, br. 4 (2017): 1041-1049. https://doi.org/10.17559/TV-20170319045945
Harvard
Zhang, D., Sui, J., i Gong, Y. (2017). 'Generiranje ispitnih podataka za softver zasnovano na kolektivnom ograničenju i ponderiranoj metodi kombinacije', Tehnički vjesnik, 24(4), str. 1041-1049. https://doi.org/10.17559/TV-20170319045945
Vancouver
Zhang D, Sui J, Gong Y. Generiranje ispitnih podataka za softver zasnovano na kolektivnom ograničenju i ponderiranoj metodi kombinacije. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [pristupljeno 21.07.2019.];24(4):1041-1049. https://doi.org/10.17559/TV-20170319045945
IEEE
D. Zhang, J. Sui i Y. Gong, "Generiranje ispitnih podataka za softver zasnovano na kolektivnom ograničenju i ponderiranoj metodi kombinacije", Tehnički vjesnik, vol.24, br. 4, str. 1041-1049, 2017. [Online]. https://doi.org/10.17559/TV-20170319045945
Puni tekst: engleski, pdf (847 KB) str. 1041-1049 preuzimanja: 188* citiraj
APA 6th Edition
Zhang, D., Sui, J. i Gong, Y. (2017). Large scale software test data generation based on collective constraint and weighted combination method. Tehnički vjesnik, 24 (4), 1041-1049. https://doi.org/10.17559/TV-20170319045945
MLA 8th Edition
Zhang, Dalin, et al. "Large scale software test data generation based on collective constraint and weighted combination method." Tehnički vjesnik, vol. 24, br. 4, 2017, str. 1041-1049. https://doi.org/10.17559/TV-20170319045945. Citirano 21.07.2019.
Chicago 17th Edition
Zhang, Dalin, Jianwei Sui i Yunzhan Gong. "Large scale software test data generation based on collective constraint and weighted combination method." Tehnički vjesnik 24, br. 4 (2017): 1041-1049. https://doi.org/10.17559/TV-20170319045945
Harvard
Zhang, D., Sui, J., i Gong, Y. (2017). 'Large scale software test data generation based on collective constraint and weighted combination method', Tehnički vjesnik, 24(4), str. 1041-1049. https://doi.org/10.17559/TV-20170319045945
Vancouver
Zhang D, Sui J, Gong Y. Large scale software test data generation based on collective constraint and weighted combination method. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [pristupljeno 21.07.2019.];24(4):1041-1049. https://doi.org/10.17559/TV-20170319045945
IEEE
D. Zhang, J. Sui i Y. Gong, "Large scale software test data generation based on collective constraint and weighted combination method", Tehnički vjesnik, vol.24, br. 4, str. 1041-1049, 2017. [Online]. https://doi.org/10.17559/TV-20170319045945

Sažetak
Ispitivanje pouzdanosti softvera znači ispitivanje softvera kako bi se provjerilo da li udovoljava zahtjevima pouzdanosti i kako bi se procijenio njegov stupanj pouzdanosti. Statistički temeljeno ispitivanje pouzdanosti softvera općenito uključuje tri dijela: izgradnju modela, generiranje ispitnih podataka i ispitivanje. Stvaranje modela upotrebe softvera treba što je više moguće odražavati korisnikovu stvarnu primjenu. Potreban je ogroman broj ispitivanih slučajeva da bi se zadovoljila distribucija vjerojatnoće u slučaju stvarne upotrebe; inače će ispitivanje pouzdanosti izgubiti originalno značenje. U ovom radu najprije predlažemo novu metodu strukturiranja modela primjene softvera zasnovanu na modulima i heurističkoj metodi koja se temelji na ograničenjima. Zatim predlažemo metodu za generiranje podataka za ispitivanje uzimajući u obzir kombinaciju i težinu ulaznih podataka što smanjuje veliki broj mogućih kombinacija ulaznih varijabli na samo nekoliko reprezentativnih i povećava praktičnost primjene ispitne metode. U svrhu provjere učinkovitosti metode predložene u ovom radu, organizirane su četiri grupe eksperimenata. Ispravnost odgovarajućeg indeksa (GFI- goodness of fit index) pokazuje da je predložena metoda bliža upotrebi aktualnog softvera; također smo ustanovili da ima bolju pokrivenost kod uporabe Java Pathfinder-a za analizu četiri niza pokrivenosti internog koda.

Ključne riječi
generiranje podataka; GFI; ispitivanje pouzdanosti softvera; model uporabe; ograničenje; ponderirana kombinacija

Hrčak ID: 185493

URI
https://hrcak.srce.hr/185493

[engleski]

Posjeta: 433 *