APA 6th Edition Çelenk, U., Ertuğrul, D.Ç., Zontul, M. i Uçan, O.N. (2017). Self-organizing maps with sliding window (SOM+SW). Tehnički vjesnik, 24 (6), 1729-1737. https://doi.org/10.17559/TV-20151008153755
MLA 8th Edition Çelenk, Ulaş, et al. "Self-organizing maps with sliding window (SOM+SW)." Tehnički vjesnik, vol. 24, br. 6, 2017, str. 1729-1737. https://doi.org/10.17559/TV-20151008153755. Citirano 20.01.2021.
Chicago 17th Edition Çelenk, Ulaş, Duygu Çelik Ertuğrul, Metin Zontul i Osman Nuri Uçan. "Self-organizing maps with sliding window (SOM+SW)." Tehnički vjesnik 24, br. 6 (2017): 1729-1737. https://doi.org/10.17559/TV-20151008153755
Harvard Çelenk, U., et al. (2017). 'Self-organizing maps with sliding window (SOM+SW)', Tehnički vjesnik, 24(6), str. 1729-1737. https://doi.org/10.17559/TV-20151008153755
Vancouver Çelenk U, Ertuğrul DÇ, Zontul M, Uçan ON. Self-organizing maps with sliding window (SOM+SW). Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [pristupljeno 20.01.2021.];24(6):1729-1737. https://doi.org/10.17559/TV-20151008153755
IEEE U. Çelenk, D.Ç. Ertuğrul, M. Zontul i O.N. Uçan, "Self-organizing maps with sliding window (SOM+SW)", Tehnički vjesnik, vol.24, br. 6, str. 1729-1737, 2017. [Online]. https://doi.org/10.17559/TV-20151008153755
Sažetak SOM je popularan algoritam umjetne neuronske mreže za obavljanje racionalnog grupiranja na mnogim različitim skupovima podataka. Postoji nedostatak SOM-e koja se može izvoditi na unaprijed definiranom dovršenom skupu podataka. Na vremenskim tokovima skupova podataka pojavljuju se razni problemi prilikom grupiranja pomoću standardne SOM-e jer se vremenski tokovi podataka generiraju ovisno o vremenu. U ovoj studiji značajka kliznog prozora uključena je u standardnu SOM-u za grupiranje vremenskih tokova podataka. Stoga, kombinacija SOM i kliznog prozora (SOM + SW) daje točnije rezultate prilikom grupiranja podataka na vremenskom toku skupova podataka. Da bi se to dokazalo, testiran je skup podataka o uporabi interneta mobilnog operatora u Turskoj. Uzeti skup podataka mobilnog operatera grupiran je prema klasičnoj SOM-i, a zatim je procijenjena buduća uporaba podataka pretplatnika. Isti skup podataka primijenjen je na SOM + SW za izvođenje istih simulacija.