hrcak mascot   Srce   HID

Tehnički vjesnik, Vol.24 No.6 Prosinac 2017.

Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351

Otkrivanje promjene veličine slike temeljeno na tekućem skaliranju uporabom hibridnih značajki

Zehra Karapinar Senturk ; Duzce University, Faculty of Engineering, Department of Computer Engineering, Konuralp Campus, 81620, Duzce, Turkey
Devrim Akgun   ORCID icon orcid.org/0000-0002-0770-599X ; Sakarya University, Faculty of Computer and Information Sciences, Computer Engineering Department, Esentepe Campus, 54187, Sakarya, Turkey

Puni tekst: hrvatski, pdf (1 MB) str. 1825-1832 preuzimanja: 58* citiraj
APA 6th Edition
Karapinar Senturk, Z. i Akgun, D. (2017). Otkrivanje promjene veličine slike temeljeno na tekućem skaliranju uporabom hibridnih značajki. Tehnički vjesnik, 24 (6), 1825-1832. https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351
MLA 8th Edition
Karapinar Senturk, Zehra i Devrim Akgun. "Otkrivanje promjene veličine slike temeljeno na tekućem skaliranju uporabom hibridnih značajki." Tehnički vjesnik, vol. 24, br. 6, 2017, str. 1825-1832. https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351. Citirano 20.11.2018.
Chicago 17th Edition
Karapinar Senturk, Zehra i Devrim Akgun. "Otkrivanje promjene veličine slike temeljeno na tekućem skaliranju uporabom hibridnih značajki." Tehnički vjesnik 24, br. 6 (2017): 1825-1832. https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351
Harvard
Karapinar Senturk, Z., i Akgun, D. (2017). 'Otkrivanje promjene veličine slike temeljeno na tekućem skaliranju uporabom hibridnih značajki', Tehnički vjesnik, 24(6), str. 1825-1832. doi: https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351
Vancouver
Karapinar Senturk Z, Akgun D. Otkrivanje promjene veličine slike temeljeno na tekućem skaliranju uporabom hibridnih značajki. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [pristupljeno 20.11.2018.];24(6):1825-1832. doi: https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351
IEEE
Z. Karapinar Senturk i D. Akgun, "Otkrivanje promjene veličine slike temeljeno na tekućem skaliranju uporabom hibridnih značajki", Tehnički vjesnik, vol.24, br. 6, str. 1825-1832, 2017. [Online]. doi: https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351
Puni tekst: engleski, pdf (1 MB) str. 1825-1832 preuzimanja: 158* citiraj
APA 6th Edition
Karapinar Senturk, Z. i Akgun, D. (2017). Seam carving based image resizing detection using hybrid features. Tehnički vjesnik, 24 (6), 1825-1832. https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351
MLA 8th Edition
Karapinar Senturk, Zehra i Devrim Akgun. "Seam carving based image resizing detection using hybrid features." Tehnički vjesnik, vol. 24, br. 6, 2017, str. 1825-1832. https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351. Citirano 20.11.2018.
Chicago 17th Edition
Karapinar Senturk, Zehra i Devrim Akgun. "Seam carving based image resizing detection using hybrid features." Tehnički vjesnik 24, br. 6 (2017): 1825-1832. https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351
Harvard
Karapinar Senturk, Z., i Akgun, D. (2017). 'Seam carving based image resizing detection using hybrid features', Tehnički vjesnik, 24(6), str. 1825-1832. doi: https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351
Vancouver
Karapinar Senturk Z, Akgun D. Seam carving based image resizing detection using hybrid features. Tehnički vjesnik [Internet]. 2017 [pristupljeno 20.11.2018.];24(6):1825-1832. doi: https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351
IEEE
Z. Karapinar Senturk i D. Akgun, "Seam carving based image resizing detection using hybrid features", Tehnički vjesnik, vol.24, br. 6, str. 1825-1832, 2017. [Online]. doi: https://doi.org/10.17559/TV-20160804121351

Sažetak
Otkrivanje promjene veličine digitalnih slika temeljeno na tekućem skaliranju je izazovna zadaća u području obrade slike budući da metoda istražuje slike na slici semantički. Promjena veličine s tekućim skaliranjem ostvaruje se umetanjem na slike ili uklanjanjem sa slika relativno nevažnih puteva piksela, zbog čega se promjene u slikovnom sadržaju uglavnom ne mogu primijetiti. Lokalni binarni uzorci (LBP), vizualni deskriptor, otkrivaju lokalne promjene u teksturi slike. Stoga, uporabom LBP transformacije slika osim vrijednosti intenziteta doprinosi se omjeru otkrivanja. U ovom smo radu predložili hibridni mehanizam otkrivanja za točnije otkrivanje tekućeg skaliranja, posebice u niskim omjerima skaliranja. Izdvojili smo značajke temeljene i netemeljene na LBP-u te sa šezdeset značajki vježbali podrškom vektorskih strojeva (SVM). Postigli smo približno 9 % poboljšanja u omjerima niskog otkrivanja. Pokusni rezultati pokazuju da se zadovoljavajući omjeri otkrivanja mogu dobiti predloženim hibridnim pristupom.

Ključne riječi
lokalni binarni uzorci; otkrivanje krivotvorenja; podrška vektorskih strojeva; tekuće skaliranje (seam carving)

Hrčak ID: 190180

URI
https://hrcak.srce.hr/190180

[engleski]

Posjeta: 325 *