Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.17559/TV-20151105201325

Novi sustav profesionalnog usmjeravanja zasnovan na neizrazitoj logici: WEB-CGS

Musa Peker orcid id orcid.org/0000-0002-6495-9187 ; Department of Information Systems Engineering, Faculty of Technology, Mugla Sitki Kocman University, 48000 Mugla, Turkey
Hüseyin Gürüler orcid id orcid.org/0000-0003-1855-1882 ; Department of Information Systems Engineering, Faculty of Technology, Mugla Sitki Kocman University, 48000 Mugla, Turkey
Baha Şen orcid id orcid.org/0000-0003-3577-2548 ; Department of Computer Engineering, Yıldırım Beyazıt University, Ankara, Turkey
Ayhan İstanbullu ; Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Balikesir University, 10145 Cagis, Balikesir, Turkey


Puni tekst: engleski pdf 1.136 Kb

str. 1863-1868

preuzimanja: 1.073

citiraj

Puni tekst: hrvatski pdf 1.136 Kb

str. 1863-1868

preuzimanja: 416

citiraj


Sažetak

Izbor zanimanja na mnogo načina uvelike utječe na društveni život pojedinaca. Ipak, izbor odgovarajuće karijere postaje sve teži kad se uzme u obzir postojanje sve većeg broja zanimanja i mogućnosti usmjeravanja. Shodno tome, sve je veća važnost profesionalnog usmjeravanja. U ovom se radu razvija sustav pomoću kojega se automatski može ponuditi profesionalno usmjeravanje. To je WEB-CGS (web-based carrier guidance system) koji funkcionira kao web usluga koja se zasniva na neizrazitoj (fuzzy) logici. Cilj je olakšati pojedincu izbor odgovarajućeg zanimanja. U tom sustavu integrirani su prethodni uspjesi u obrazovanju učenika i mišljenja nastavnika te je omogućeno prepoznavanje profesionalnih interesa i mogućnosti učenika. Sustav predviđa interes učenika za usmjeravanje u području informacijske tehnologije, elektrike-elektronike, računovodstva i industrije automobila. Postignuti su obećavajući rezultati usmjeravanja za 300 neopredijeljenih studenata 9. razreda u strukovnoj srednjoj školi.

Ključne riječi

profiliranje studenata; više obrazovanje; vođenje karijere; umjetna inteligencija

Hrčak ID:

190184

URI

https://hrcak.srce.hr/190184

Datum izdavanja:

3.12.2017.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 2.597 *