hrcak mascot   Srce   HID

Prethodno priopćenje
https://doi.org/10.31298/sl.142.1-2.6

Utjecaj fuzije snimki na promjenu površine šumskog područja koristeći nenadziranu klasifikaciju

Luka Rumora   ORCID icon orcid.org/0000-0002-2362-6685 ; Sveučilište u Zagrebu, Geodetski fakultet
Mario Miler   ORCID icon orcid.org/0000-0003-3883-8493 ; Sveučilište u Zagrebu, Geodetski fakultet
Damir Medak ; Sveučilište u Zagrebu, Geodetski fakultet

Puni tekst: hrvatski, pdf (460 KB) str. 67-75 preuzimanja: 174* citiraj
APA 6th Edition
Rumora, L., Miler, M. i Medak, D. (2018). Utjecaj fuzije snimki na promjenu površine šumskog područja koristeći nenadziranu klasifikaciju. Šumarski list, 142 (1-2), 67-75. https://doi.org/10.31298/sl.142.1-2.6
MLA 8th Edition
Rumora, Luka, et al. "Utjecaj fuzije snimki na promjenu površine šumskog područja koristeći nenadziranu klasifikaciju." Šumarski list, vol. 142, br. 1-2, 2018, str. 67-75. https://doi.org/10.31298/sl.142.1-2.6. Citirano 18.11.2019.
Chicago 17th Edition
Rumora, Luka, Mario Miler i Damir Medak. "Utjecaj fuzije snimki na promjenu površine šumskog područja koristeći nenadziranu klasifikaciju." Šumarski list 142, br. 1-2 (2018): 67-75. https://doi.org/10.31298/sl.142.1-2.6
Harvard
Rumora, L., Miler, M., i Medak, D. (2018). 'Utjecaj fuzije snimki na promjenu površine šumskog područja koristeći nenadziranu klasifikaciju', Šumarski list, 142(1-2), str. 67-75. https://doi.org/10.31298/sl.142.1-2.6
Vancouver
Rumora L, Miler M, Medak D. Utjecaj fuzije snimki na promjenu površine šumskog područja koristeći nenadziranu klasifikaciju. Šumarski list [Internet]. 2018 [pristupljeno 18.11.2019.];142(1-2):67-75. https://doi.org/10.31298/sl.142.1-2.6
IEEE
L. Rumora, M. Miler i D. Medak, "Utjecaj fuzije snimki na promjenu površine šumskog područja koristeći nenadziranu klasifikaciju", Šumarski list, vol.142, br. 1-2, str. 67-75, 2018. [Online]. https://doi.org/10.31298/sl.142.1-2.6

Sažetak
Danas su sve traženiji slobodno dostupni satelitski podaci visoke rezolucije poput podataka dobivenih iz Landsat satelitske misije. Karakteristika Landsat podataka je površinska razlučivost snimki od 30 m x 30 m. Za neke uporabe ta razlučivost nije dovoljna. Landsat satelitska misija, počevši od satelita Landsat 7, prikuplja pankromatski kanal koji služi za povećanje razlučivosti snimki. Ovim radom analiziran je utjecaj fuzije multispektralnih i pankromatskih snimki na promjenu površine šumskog područja koristeći nenadziranu klasifikaciju. Na temelju izvornih snimki izračunat je vegetacijski indeks normalizirane razlike (engl. Normalized difference Vegetation indeks, NDVI) te se takva indeksirana slika koristila kao referentna slika za potrebe daljnje usporedbe. Izvorne snimke prva četiri kanala (plavi, zeleni, crveni i blizu–infracrveni) izoštrene su uporabom osmog (pankromatskog) kanala satelita Landsat 7. Iz tih snimki, na temelju četvrtog (blizu-infracrvenog) i trećeg (crvenog) kanala, izračunat je NDVI. Uz taj postupak provedeno je izoštravanje (fuzija) referentne NDVI snimke. Usporedbom dobivenih slika s referentnom izabrane su slike za klasifikaciju. Nad izabranim slikama provedena je nenadzirana klasifikacija K-means, te je utvrđeno da slika dobivena bikubičnom interpolacijom i izoštravanjem brzom metodom intenzitet–boja–zasićenost (engl. Fast intensity-hue-saturation, FIHS) na temelju prethodno izoštrenih kanala predstavlja najkvalitetnije rješenje.

Ključne riječi
fuzija snimki; vegetacijski indeks normalizirane razlike; Landsat 7

Hrčak ID: 194636

URI
https://hrcak.srce.hr/194636

[engleski]

Posjeta: 319 *