Prethodno priopćenje
https://doi.org/10.18045/zbefri.2020.2.667
Odabir faktora rizika metodama rudarenja podataka za izračun stopa premije osiguranja
Amela Omerašević
; Uniqa osiguranje d.d. Sarajevo, Bosnia and Herzegovina.
Jasmina Selimović
orcid.org/0000-0001-8485-8642
; School of Economics and Business, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Sažetak
Osiguravajuća društva koja su prva usvojila primjenu metoda rudarenja podataka u svom poslovanju postali su konkurentniji na tržištu osiguranja. Metode rudarenja podataka osiguravajućoj industriji pružaju brojne prednosti: kraće vrijeme obrade podataka, sofisticiranije metode za precizniju analizu podataka, bolje donošenje odluka itd. Osiguravajuća društva koriste metode rudarenja podataka u razne svrhe, od marketinških kampanja do sprečavanja prijevara, a među prvima je ta metoda bila u postupku određivanja premija osiguranja. Primjena metode rudarenja podataka u ovom radu ima za cilj poboljšati rezultate u procesu izračuna stope premije neživotnih osiguranja. Poboljšanje se ogleda u odabiru varijabli predviđanja ili faktora rizika koji utječu na stope premija osiguranja. Istražene su sljedeće metode rudarenja podataka za odabir varijabli predviđanja: Postepena regresija, Stabla odlučivanja i Neuronske mreže. Za izračun premijskih stopa korišteni su Generalizirani linearni modeli (GLM), koji su danas glavni statistički model određivanja premija neživotnih osiguranja u većini razvijenih tržišta osiguranja u svijetu.
Ključne riječi
GLM, metode rudarenja podataka; postepena regresija; stabla odlučivanja; neuronske mreže
Hrčak ID:
249266
URI
Datum izdavanja:
30.12.2020.
Posjeta: 1.779 *